Сегодняшняя подборка короткая, но сильная: в ней есть и дорогая инфраструктурная аналитика для масштабирования вычислительных мощностей, и редкая исследовательская роль на стыке машинного обучения с материаловедением, и две позиции OpenAI, где нужно не просто знать модели, а доводить их до реальной пользы у клиентов.

Инженер по данным для аналитики масштабирования — OpenAI

Вакансия в Сан-Франциско с вилкой $293–385 тыс. в год. Команде нужен сильный инженер по данным, который будет собирать конвейеры, доверенные наборы данных, метрики и отчётность для расширения вычислительной инфраструктуры: от цепочек поставок и планирования мощностей до готовности площадок и материалов для руководства.

По требованиям это история про опытный уровень: от пяти лет в инженерии данных, уверенный SQL и Python, современные хранилища данных вроде Snowflake, BigQuery или Redshift, оркестрация через Airflow или Dagster, плюс практики контроля качества данных и наблюдаемости. В плюс идут Spark и dbt. Интерес здесь в том, что OpenAI явно усиливает не только исследование моделей, но и операционную сторону большого ИИ — где узким местом становятся уже не идеи, а железо, логистика и управление мощностями.

Откликнуться: ссылка

Исследователь в области машинного обучения — Diffractive Labs

Удалённая вакансия с базой в Лондоне для компании, которая строит движок открытия новых материалов с помощью ИИ. Роль заметно исследовательская: новые методы моделирования и рассуждения, автоматизация экспериментов, базовые модели, графовые нейросети, порождающие модели, активное обучение, байесовская оптимизация и обучение с подкреплением для задач химии и материаловедения.

Ищут кандидата уровня аспирантуры или выше с сильным исследовательским бэкграундом, хорошим Python и практикой работы с современными библиотеками машинного обучения, а также с комфортом в Linux, Git и средах высокопроизводительных вычислений или облаке. Особенно ценно, если у вас есть опыт обучения больших моделей на графических ускорителях и аккуратной воспроизводимой работы с научными данными. Это редкий пример вакансии, где передовые методы ИИ применяются не к очередному помощнику для офиса, а к реальному научному поиску.

Откликнуться: ссылка

Инженер по внедрению решений на стороне клиента, ОАЭ — OpenAI

Новая позиция в Абу-Даби: гибридный формат с тремя днями в офисе, поддержка переезда и до 50% поездок. Это роль для тех, кто любит работать на стыке продукта, инженерии и общения с заказчиком: нужно запускать реальные решения от прототипа до устойчивой эксплуатации, встраиваться в работу клиентов, собирать полевые наблюдения и возвращать их обратно в продукт и исследования.

От кандидата ждут не менее пяти лет инженерного или внедренческого опыта, умения вести клиентские проекты, уверенного владения Python и JavaScript или схожими технологиями, а также практики с большими языковыми моделями и порождающими системами. Важный сигнал здесь в том, что OpenAI продолжает расширять формат плотного сопровождения клиентов уже и на рынке Персидского залива: это не кабинетная разработка, а работа там, где модель сталкивается с реальными процессами бизнеса.

Откликнуться: ссылка

Инженер по внедрению ИИ для стартапов — OpenAI

Полная занятость в Стокгольме для команды, которая работает со стартапами. Здесь задача — не просто настроить модель, а разбираться в настоящих пользовательских сценариях: вместе с компаниями отлаживать рабочие процессы, улучшать подсказки, агентов и оценку качества, а затем превращать клиентские боли в воспроизводимые тесты и улучшения продукта.

OpenAI ищет человека с сильной инженерной базой и хорошим пониманием ИИ, опытом вывода продуктов в рабочую среду, комфортом в общении с техническими пользователями и интересом к обучающим конвейерам и обучению с подкреплением. Для кандидатов с опытом в стартапах или собственных проектах это особенно естественная позиция. Интересна она тем, что показывает спрос на людей, которые могут переводить поведение передовых моделей в прикладной результат для быстрорастущих команд.

Откликнуться: ссылка

Если вам ближе инфраструктура и большие деньги — самый очевидный лидер сегодня первая вакансия OpenAI. Если важнее научная новизна, то роль в Diffractive Labs выглядит одной из самых содержательных позиций дня.