1. Штатный инженер ИИ-продукта в Nscale

Nscale строит облачную платформу для генеративного ИИ: от центров обработки данных до программного слоя и приложений. Вакансия в Хьюстоне рассчитана на сильного инженера экспертного уровня: нужно задавать техническое направление для сервинга вывода моделей, систем дообучения с подкреплением и API для разработчиков.

По задачам это роль на стыке инфраструктуры и продукта. В описании прямо перечислены маршрутизация запросов, планирование, непрерывная пакетная обработка, кэширование, ускорение вывода, квантование, разреживание, дистилляция, обслуживание смесей экспертов, методы дообучения по человеческим предпочтениям, модели вознаграждения, агенты с вызовом инструментов и сервисы тонкой настройки.

Кандидату нужны 8–12 лет инженерного опыта, опыт промышленных ИИ-систем под нагрузкой, глубокое понимание вывода больших языковых моделей, опыт систем дообучения с подкреплением, проектирование API и наборов инструментов для разработчиков, работа с графическими ускорителями, распределённые вычисления, Python, PyTorch и архитектуры трансформеров. Зарплата указана: 220–293 тысячи долларов США в год, плюс возможные премии, доля в компании или комиссии, медицинские страховки, гибкий отпуск, родительский отпуск и пенсионная программа.

Кому подходит: инженеру, который уже жил внутри платформы вывода моделей, а не только вызывал готовые облачные API. Главный риск — очень широкий контур ответственности: от низкоуровневой производительности до пользовательских API.

Откликнуться: ссылка

2. Внедренный инженер ИИ для авиации и обороны в IFS

IFS — крупная компания с более чем 6000 сотрудников, которая делает корпоративное программное обеспечение для сервисных и ресурсных процессов. Эта вакансия в Итаске, штат Иллинойс, относится к направлению авиации и обороны: инженеру предстоит работать рядом с авиакомпаниями, ремонтными организациями, производителями и оборонными операторами.

Работа выглядит как смесь разработки и внедрения у клиента. Нужно строить серверные сервисы и API, модели данных, интеграции, веб-интерфейсы, облачные или клиентские развертывания, наблюдаемость, непрерывную доставку, автоматические проверки, надежность и безопасность. ИИ здесь важен и как инструмент разработки, и как функциональность продукта: в описании приветствуют интеграцию моделей, проектирование запросов, поиск по внутренним данным с генерацией ответа, агентные архитектуры, оценку качества и разработку с помощью ИИ-инструментов.

Требуются сильный полный стек, опыт корпоративных внедрений, интеграции с системами учета, управления клиентами, устройствами и наследуемыми системами, способность доводить задачи до конца, старшая автономность, ясная коммуникация и готовность ездить к клиентам. Зарплата не указана. Из плюсов — гибкий отпуск, медицинские страховки, пенсионный взнос, страхование жизни и нетрудоспособности, помощь с обучением и волонтерские дни.

Кому подходит: инженеру, которому интересны реальные сложные контуры у заказчика, а не чистая лабораторная разработка. Что проверить заранее: долю командировок, доступ к чувствительным данным и то, насколько зрелы процессы безопасности у клиентов.

Откликнуться: ссылка

3. Старший прикладной инженер ИИ в Outsmart

Outsmart — ранний стартап от бывших руководителей Duolingo, который привлек 38 млн долларов и строит новый образовательный продукт для колледжей. Позиция находится в Лихае, штат Юта, и сфокусирована на ИИ-слое приложения: генерация и классификация контента, масштабная подготовка материалов, игровая механика, замеры качества, аналитика и классификация поведения по сигналам с мобильных устройств.

От кандидата ждут 5+ лет практического опыта в ИИ и машинном обучении, сильный опыт агентной инженерии, выпуск ИИ-приложений в продакшен, умение применять ИИ в разных частях продукта, продуктовую и тестовую зрелость, самостоятельность и участие в дорожной карте. В задачах также упомянуты инструменты MCP, стандарты запросов, эталонные проверки, развертывание и сопровождение ИИ-систем.

Компенсация указана на уровне 190–250 тысяч долларов США в год плюс доля в компании и льготы. Среди бонусов — медицинское покрытие, родительский отпуск, оплачиваемый отпуск, зимний перерыв, больше 12 праздников, дни удаленной работы и ежедневный офисный обед.

Кому подходит: инженеру, которому интересно строить ИИ-продукт в образовании с заметной продуктовой неопределенностью. Красный флажок для любителей полной удаленки: вакансия явно привязана к Юте и офисной культуре, хотя отдельные удаленные дни есть.

Откликнуться: ссылка

4. Штатный инженер машинного обучения по поиску рекламы в Reddit

Reddit ищет удаленного в США инженера экспертного уровня в команду машинного обучения для рекламного поиска. Это не роль про чат-ботов: основной фокус — модели отбора кандидатов и поиска по рекламной воронке, представления, вложения, двухбашенные модели, приближенный поиск ближайших соседей, сложные отрицательные примеры, признаки, калибровка, офлайн-анализ и онлайн-эксперименты.

Требования ожидаемо старшие: 7+ лет промышленного опыта в машинном обучении, глубокий опыт информационного поиска, рекомендаций или ранжирования, продакшен с глубоким обучением в TensorFlow, PyTorch или похожих инструментах, владение циклом от постановки задачи до запуска, сильный дизайн экспериментов, работа с большими поведенческими и контекстными данными, инженерные основы и техническое лидерство.

Формат — удаленно по США. Зарплата в найденном описании не была видна. В льготах указаны медицинское покрытие, пенсионная программа с матчингом, глобальные льготы, поддержка семьи и гендерно-аффирмативной помощи, ментальное здоровье и коучинг, гибкий отпуск, волонтерское время и родительский отпуск.

Кому подходит: сильному специалисту по поиску и рекомендациям, который хочет работать с большим пользовательским графом и рекламной монетизацией. Что уточнить на первом разговоре: масштаб экспериментов, ответственность за выручку и насколько команда влияет на продуктовые решения, а не только на модельный слой.

Откликнуться: ссылка