Во свежей подборке — четыре новые вакансии для тех, кто строит системы на базе ИИ, выводит модели в рабочую среду или хочет зайти в исследовательское направление через сильную стажировку. Ниже — суть каждой роли, что именно предстоит делать и кому это может подойти.

Инженер по машинному обучению и инфраструктуре — Sertis

Sertis — крупная компания из Юго-Восточной Азии, которая занимается инженерией данных и ИИ для корпоративных клиентов в рознице, банках, производстве, сельском хозяйстве, авиации и здравоохранении. Вакансия открыта в Бангкоке, вилка указана на уровне 840 000–1 080 000 тайских батов в год. Компания подчеркивает, что за ее плечами уже более 400 внедрений с 2014 года, а сама она теперь входит в Andersen Consulting.

По сути это роль для человека, который умеет доводить исследовательские идеи до надежной промышленной эксплуатации. В описании много внимания к выводу моделей в рабочую среду, оптимизации работы на разном оборудовании, построению прочной инженерной базы, созданию облачных API для работы моделей и разработке агентных систем и приложений с генеративным ИИ с нуля. Из требований — от 3 лет опыта, сильный Python, желательно C++, опыт с API больших языковых моделей, практиками вывода моделей в эксплуатацию, непрерывной интеграцией и доставкой, Docker, REST API и крупными облаками вроде AWS, GCP или Azure.

Интерес в том, что здесь мало «игрушечного» ИИ и много настоящего внедрения у клиентов, где важны надежность, скорость и архитектурные решения. Но есть и понятный риск: роль выглядит заметно консалтинговой, а значит, придется жить в режиме меняющихся требований и более жесткого темпа поставки результата.

Откликнуться: ссылка

Старший специалист по анализу данных и консультант по ИИ — Sia

Sia — международная консалтинговая группа примерно на 3 000 сотрудников с 48 офисами в 19 странах. Вакансия находится в Париже, а ориентир по компенсации указан на уровне 65 000–75 000 евро в год. В описании отдельно отмечены возможности удаленной работы, что для консалтинга выглядит приятным бонусом.

Роль очень широкая по охвату: от машинного обучения и предиктивной аналитики до генеративного ИИ, обработки естественного языка, компьютерного зрения, речевых систем, помощников на базе больших языковых моделей и автономных агентов. Параллельно ожидается участие во внутренних исследовательских лабораториях по обработке естественного языка, генеративному ИИ, компьютерному зрению, временным рядам и исследованию операций. По стеку упомянуты Python, Flask/FastAPI, PyTorch или TensorFlow, LangChain/LangGraph и облака AWS, Azure, GCP.

Но это не позиция для спокойной изоляции в лаборатории: от кандидата ждут управление поставкой, наставничество для младших коллег, помощь в коммерческих предложениях, подготовку экспертных материалов и устойчивые отношения с заказчиками. Для человека, которому нравится разнообразие и работа на стыке технологий и бизнеса, вакансия сильная. Для тех, кто не любит консалтинг и постоянное переключение между клиентами, это может быть утомительным форматом.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер по ИИ и машинному обучению для генеративных агентных систем — Ollion

Ollion ищет ведущего специалиста в Пуне на полный контрактный формат, а ориентир по оплате указан на уровне 3,7–5,0 млн индийских рупий в год. Компания работает как глобальный партнер по облачным и данным направлениям, и по тексту вакансии видно, что это роль с большим числом внешних коммуникаций и высокой ответственностью перед заказчиком.

Главная ценность вакансии — фокус не на демонстрациях, а на настоящих производственных агентных системах. От кандидата ждут проектирование эталонного контура на Go для Vertex AI ADK, продумывание схем вызова инструментов и функций, моделей входного контекста, идемпотентных событийных процессов, границ автономности с участием человека и контуров теневой оценки качества. Требования тоже необычно конкретны: нужен человек с глубоким практическим опытом в многоагентных системах, рабочих циклах рассуждения в духе Gemini и сервисах Vertex AI, включая Agent Engine, Tuning и Vector Search, плюс с хорошим пониманием защищенных шаблонов GCP вроде IAM, Pub/Sub и VPC Service Controls.

Это сильная роль для специалиста, который хочет влиять на архитектуру и говорить с корпоративными клиентами на одном языке. Но описание прямо намекает на напряженный формат: здесь будут и предпродажная работа, и общение с управляющими комитетами, и повышенные требования со стороны регулируемых отраслей.

Откликнуться: ссылка

Стажер-исследователь по алгоритмам больших языковых моделей для программного кода — TikTok

TikTok набирает стажера в Сингапуре в рамках программы 2026 Soaring Star Talent Program, направление — Code AI в центре AI Innovation Center. Это стартовая исследовательская позиция, но содержание у нее вполне серьезное: работа вокруг мультимодальных моделей, улучшения блока восприятия, моделирования кадровой частоты, связки между восприятием и рассуждением, а также интеграции аудио и пользовательского поведения в общую модель.

В требованиях перечислены большие языковые модели, мультимодальное обучение, компьютерное зрение, обработка аудио, обработка естественного языка и понимание видео. То есть вакансия хорошо подойдет кандидату с сильной математической и исследовательской базой, которому интересно не просто применять готовые модели, а разбираться в их устройстве и улучшать их на уровне алгоритмов. При этом важно помнить, что это именно стажировка: для тех, кому нужен взрослый штатный формат с высокой компенсацией и полной самостоятельностью, вариант вряд ли подойдет.

Откликнуться: ссылка

Если вы сейчас в поиске роли в ИИ, эта четверка хорошо показывает разброс рынка: от внедрения и консалтинга до тяжелой агентной архитектуры и исследовательского входа через стажировку. Самой практичной для тех, кто любит строить рабочие системы, выглядит вакансия в Sertis; самой насыщенной по технической архитектуре — роль в Ollion.