Сегодня в подборке пять сильных ролей для тех, кто хочет работать не только с моделями, но и с реальным внедрением, безопасностью и инфраструктурой вокруг ИИ. Есть позиции от глубокой оценки рисков в Apple до клиентских внедрений в SambaNova и запуска облачной работы Claude в Anthropic.

Инженер по машинному обучению для стресс-тестов безопасности и ответственного ИИ в Apple

Apple набирает инженера в команду ответственного ИИ в Калифорнии для работы над безопасностью, устойчивостью, объяснимостью и справедливостью функций Apple Intelligence. По сути это роль для человека, который умеет не только обучать или донастраивать модели, но и измерять, где они ломаются: до запуска и после него. В задачи входят проектирование оценок безопасности, создание и курирование наборов данных для проверок, совмещение ручной разметки с автоматической оценкой моделей и развитие самой инфраструктуры таких проверок.

Из требований видны сильный упор на Python, опыт с генеративными моделями, работа с шумной человеческой разметкой и понимание программирования поверх базовых моделей, включая DSPy. Предпочтение отдают кандидатам с опытом ответственного ИИ и публикациями. Это особенно интересная вакансия для тех, кому ближе не гонка за новым демо, а системная работа на стыке качества, безопасности и продуктовых ограничений.

Откликнуться: ссылка

Инженер внедрения в SambaNova Systems

SambaNova ищет удалённого по США инженера внедрения в команду клиентского успеха. Компания строит полный стек для ИИ — от вычислительного оборудования до моделей — и хочет человека, который сможет вместе с заказчиками доводить генеративные системы до промышленного запуска на платформе SambaStack и оборудовании SN40L. Здесь много прикладной работы: проектирование поиска с дополнением генерации, многоагентных сценариев, донастройки моделей, решений для программирования, а также замеры пропускной способности и задержек и разбор проблем сразу на уровне модели, программного слоя и оборудования.

Нужны 5+ лет опыта поставки ИИ- или машинно-обучающих систем, глубокое понимание оркестрации больших моделей, поиска с дополнением генерации, LangChain, LlamaIndex, DSPy, оценки качества, Python, а также знакомство с облаками, Kubernetes, Docker и практиками эксплуатации моделей. Для тех, кому нравится клиентская сторона, высокая скорость и влияние на продукт через реальные боли заказчиков, это очень живая и сильная роль.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер по запуску облачной работы моделей в Anthropic

Anthropic нанимает в Сан-Франциско инженера инфраструктурного уровня, который будет помогать надёжно выводить Claude и связанные системы на AWS, GCP, Azure и будущие облачные площадки. Команда отвечает за проверочные конвейеры для серверов, обслуживающих работу моделей, и балансировщиков нагрузки, поэтому роль завязана на запуск новых архитектур, выкатку функций вроде структурированной выборки и кэширования запросов, устранение расхождений между платформами, а также на построение непрерывной доставки, теневого трафика, базовых замеров пропускной способности и задержек и наблюдаемости.

Anthropic отдельно подчёркивает, что прошлый опыт в машинном обучении не обязателен: важнее сильная база в распределённых системах большого масштаба, релизной инженерии, автоматизации тестирования и облачной эксплуатации. Хороший вариант для тех, кто хочет влиять на скорость и надёжность запуска передовых моделей, не уходя в чистую исследовательскую работу.

Откликнуться: ссылка

Руководитель стратегии и внедрения ИИ в QuEra Computing

QuEra Computing, компания из Бостона, ищет руководителя, который будет координировать внедрение ИИ внутри всей организации: от инженерии и исследований до операций, продукта, данных, ИТ и бизнес-функций. Это не вакансия про ежедневную разработку моделей, а скорее про внутреннюю операционную систему компании вокруг ИИ. Нужно определять стратегию, выбирать сценарии применения, расставлять приоритеты, согласовывать дорожные карты, проводить рабочие сессии и выстраивать правила ответственного использования ИИ с учётом чувствительных данных, человеческого контроля, проверки результатов и безопасности.

Вилка указана прямо: от 180 до 250 тысяч долларов плюс доля в компании. Но есть и важный нюанс — требуется присутствие в офисе пять дней в неделю. Для кандидата, которому интереснее межфункциональное влияние и управление портфелем ИИ-инициатив, чем ежедневная инженерная работа руками, это может быть очень сильный переходный шаг.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер по ИИ в IHG

IHG, одна из крупнейших гостиничных сетей мира, нанимает ведущего инженера по ИИ в Атланте на гибридный формат с тремя днями в офисе. Роль завязана на проектирование и вывод в эксплуатацию промышленных ИИ-приложений и повторно используемых компонентов для внутренней платформы агентных решений. В описании много конкретики по стеку: большие модели, поиск с дополнением генерации, агентные сценарии, Python, TensorFlow или PyTorch, LangChain или Hugging Face, проектирование API, микросервисы, Docker, Kubernetes и облачные ИИ-сервисы в GCP, AWS или Azure.

Компания хочет человека с примерно 10+ годами опыта, подтверждённым уровнем лидера или ведущего инженера, умением наставлять и привычкой применять ИИ-инструменты для ускорения инженерной работы. Зарплатная вилка — от 150 до 180 тысяч долларов плюс бонус и соцпакет. Это вакансия для сильного платформенного инженера, которому интересно не разовое демо, а стандартизация ИИ-разработки внутри большого корпоративного контура.

Откликнуться: ссылка