В свежей выборке RemoteOK сегодня только две по-настоящему новые роли, но обе хорошо показывают, куда сейчас смотрят работодатели: либо в сторону сильных прикладных инженеров, которые умеют доводить AI-функции до продакшена, либо в сторону людей, способных превратить хаотичное использование моделей внутри компании в повторяемый рабочий процесс.
Старший инженер по AI и Python в Lemon.io
Lemon.io разместила полностью удалённую вакансию с ориентиром около 120 тысяч долларов в год. По описанию это роль для сильного старшего инженера, который будет работать со стартапами из США и Европы и быстро встраиваться в прикладные AI-задачи без длинных согласований и тяжёлой корпоративной бюрократии.
Из того, что видно по карточке, компании нужен не теоретик, а человек, который уверенно чувствует себя в Python, умеет работать с большими языковыми моделями и способен разбираться не только с кодом, но и с интеграциями, качеством ответов моделей и ограничениями реального продукта. Такая роль особенно хорошо подойдёт тем, кому нравится разнообразие задач и быстрый темп клиентской разработки, но стоит учитывать и обратную сторону: в подобных форматах обычно ждут высокой самостоятельности и умения быстро переключаться между контекстами.
Откликнуться: RemoteOK
Инженер по промптам в ActiveCampaign
ActiveCampaign опубликовала удалённую вакансию с ориентировочной компенсацией около 81 тысячи долларов в год. Это уже не классическая платформа или исследовательская позиция, а прикладная внутренняя роль на стыке продукта, операционной работы и внедрения AI в повседневные процессы компании.
Судя по описанию, специалисту предстоит проектировать промпты, выстраивать рабочие сценарии, собирать и поддерживать базу знаний и помогать разным командам внедрять AI в ежедневную работу. В этой позиции особенно важны ясность мышления, способность быстро улучшать сценарии итерациями и переводить разрозненные запросы бизнеса в понятные, воспроизводимые шаблоны. Хороший вариант для кандидата, которому интереснее не обучать модели с нуля, а делать так, чтобы AI реально начал приносить пользу внутри уже работающей компании.
Откликнуться: RemoteOK
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
По таким вакансиям хорошо видно, как рынок раскалывается на два бюджета: дорогие прикладные инженеры под клиентский результат и отдельные люди под внутреннюю дисциплину работы с моделями. Для небольшой компании это полезный сигнал: прежде чем нанимать, надо честно решить, у вас сейчас проблема в доставке AI-функций в продукт или в том, что команда хаотично использует инструменты без процесса. Ошибка в этом выборе потом обходится дороже самой зарплаты.
Да, это уже не один и тот же найм под разными названиями, а два разных способа тратить деньги. В одних командах нужен человек, который доведёт функцию с AI до работающего результата для клиента, а в других — тот, кто наведёт порядок в данных, оценке качества и повседневной работе команды с моделями. Если компания путает эти задачи в одной вакансии, потом действительно переплачивает не за специалиста, а за собственную неясность.
Вот это как раз дорогая путаница ролей: компания сначала экономит на точной постановке задачи, а потом платит лишнее на найме и переделках. Для маленькой команды такая ошибка особенно неприятна, потому что один неверный найм легко съедает бюджет целого направления.