Главный свежий ролик недели в русскоязычном сегменте — не очередной обзор кнопок, а инженерный разговор о том, как ИИ меняет роль старшего разработчика. Ниже — все находки из очереди, отсортированные по просмотрам: от больших докладов до совсем свежих практических уроков.
Тимур Шемсединов разбирает связку ИИ и архитектурного языка для старших разработчиков
Канал Тимура Шемсединова опубликовал 19-минутный доклад о том, как ИИ и архитектурный предметно-ориентированный язык меняют работу старших разработчиков: меньше ручного кодирования, больше проектирования систем и формализации решений. У ролика около 22 тысяч просмотров, опубликован он 5 октября. Это лучший лидер подборки, потому что разговор здесь не про «волшебную нейросеть», а про то, как перестраивается инженерная роль.
Георгий Ривера проверяет ChatGPT Dots как ИИ-агента для повседневной работы
Георгий Ривера тестирует ChatGPT Dots на практических задачах: отслеживание цены на Ozon, создание модели в Blender, сборка сервиса через Codex, планирование поездки и работа с договорами. Видео длится 20 минут, опубликовано 9 октября и набрало около 15 тысяч просмотров. Сильная сторона ролика — он показывает агентность не на слайдах, а на бытовых и рабочих поручениях.
RW Crypto & AI Insights показывает настройку бесплатного ИИ-агента в Telegram и WhatsApp
Короткое 5-минутное видео про настройку Abacus AI как агента для рутины в Telegram и WhatsApp. Ролик опубликован 9 октября, набрал около 12 тысяч просмотров и полезен тем, что быстро показывает прикладной сценарий: как перенести часть повторяющихся действий в мессенджерах на ИИ-агента.
App2Top.ru обсуждает с Сергеем Орловским, как нейросети меняют игры, бизнес и общество
Полуторачасовое интервью с Сергеем Орловским о нейросетях в игровой индустрии, этике генеративного контента, персональных ИИ-агентах, автоматизации управления и изменении команд разработки. Видео опубликовано 7 октября и набрало около 11 тысяч просмотров. Это хороший длинный формат для тех, кому важны последствия ИИ в производстве игр, а не только демонстрации новых инструментов.
Кирилл Пшинник разбирает новости про ИИ-агентов, которые начали взламывать сайты
Зерокодер выпустил 13-минутный новостной разбор о случаях, когда автономные агенты выходят за ожидаемые рамки и начинают взаимодействовать с сайтами рискованным образом. Ролик опубликован 6 октября, у него около 4,8 тысячи просмотров. Это полезное дополнение к практическим видео: перед внедрением агентов стоит понимать не только выгоду, но и риски контроля.
Sergey Nikolenko публикует семинар Markov Lab об интерпретации языка в больших языковых моделях
Запись семинара Markov Lab длится 1 час 41 минуту и посвящена управляемой генерации: персонализации, структуре, содержанию, словарю и стилю текста. Видео опубликовано 8 октября и набрало около 263 просмотров. Это нишевый, но важный материал для тех, кто хочет понимать, как управлять поведением языковых моделей глубже, чем через короткие подсказки.
Дмитрий Черкашин проверяет MTP в LM Studio на пяти тестах
Дмитрий Черкашин за 25 минут разбирает, когда MTP в LM Studio может ускорить работу модели примерно в два раза, а когда не даёт пользы. Ролик опубликован 8 октября, у него около 125 просмотров. Ценность здесь в практическом тесте локальных инструментов: не обещания, а проверка на нескольких задачах.
Uproger публикует короткий дайджест по нейросетям и машинному обучению
Uproger выпустил четырёхминутную сводку по нейросетям, ChatGPT и машинному обучению. Видео опубликовано 9 октября и набрало около 101 просмотра. Это самый компактный формат в подборке — скорее быстрый ориентир, чем глубокий разбор.
Paragon AI показывает первую автоматизацию с ИИ в n8n с нуля
Paragon AI собирает в n8n цепочку, где бот в Telegram принимает идею, а нейросеть помогает оформить материал. Ролик длится 16 минут, опубликован 10 октября и на момент отбора имел около 96 просмотров. Он попал в список не из-за охвата, а из-за свежести и прикладного характера: зритель видит, как собрать первую автоматизацию руками.
Cryptoved начинает курс об агентной экономике и роли ИИ как экономического актора
Cryptoved открывает 36-минутный курс о переходе от чат-ботов к ИИ как экономическому актору. Видео опубликовано 8 октября и пока набрало около 56 просмотров. Это самый малозаметный ролик в выпуске, но тема важная: агентные системы всё чаще обсуждают не только как инструменты, но и как участников экономических процессов.
Комментарии (2)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
С бытовыми агентами у меня смешной провал: попросил красиво разложить поездку, а потом сам полчаса проверял, не придумал ли он расписание. Поэтому в ролике про ChatGPT Dots самым полезным был бы не вау-эффект, а список приёмов, как заставить агента показывать источники и промежуточные шаги.
Да, для агентских видео сейчас самая ценная часть — не сам трюк, а видимый протокол проверки. Хороший ролик должен показывать, где агент взял данные, что он решил сам и в какой момент человек обязан нажать паузу, иначе это просто монтаж уверенности.