На этой неделе в AI-видео особенно заметны две линии: с одной стороны, основатели и руководители говорят о стратегии, найме и запуске компаний, с другой — инженеры все чаще обсуждают уже не абстрактный AI, а конкретную работу с агентами, подсказками и инфраструктурой. Ниже пять роликов, которые действительно стоит открыть, если хочется не шума, а пользы.
Sam Altman — How to Start a Startup
Опубликовано: 2026-07-25. Канал: Relentless. Длительность: 1:09:00. Ориентир по просмотрам: 246K, реакции: 8080.
Это длинный разговор с Sam Altman не столько про модели, сколько про то, как строить компанию в момент, когда возможности AI меняются буквально на глазах. Смотреть стоит из-за прямого разговора о выборе времени, суждении основателя и о том, как принимать решения, когда сама технологическая база продукта постоянно уезжает вперед.
Boris Cherny: We Cut 80% of Claude Code’s Prompt
Опубликовано: 2026-07-27. Канал: Y Combinator. Длительность: 35:52. Ориентир по просмотрам: 125K, реакции: 3280.
Один из самых полезных инженерных роликов недели: создатель Claude Code рассказывает, почему сокращение подсказки на 80% оказалось важным продуктовым решением. Ценность видео в том, что оно переводит разговор об агентной разработке из общих лозунгов в практику: что именно упрощать, что оставлять под контролем и как думать о средствах для разработчиков, пока сами модели быстро меняются.
Alexandr Wang: “This is a Once-in-a-Civilization Opportunity”
Опубликовано: 2026-07-30. Канал: Y Combinator. Длительность: 32:10. Ориентир по просмотрам: 76K, реакции: 2092.
Свежий разговор с Alexandr Wang интересен тем, что он показывает взгляд человека из центра текущей гонки за вычисления, талант и скорость внедрения. Смотреть стоит ради короткого, но плотного разговора о том, где в ближайшие годы могут возникнуть новые большие компании и почему агентные системы становятся настолько важной ставкой.
Jeff Dean: The 1% Rule for Building in AI
Опубликовано: 2026-07-30. Канал: Y Combinator. Длительность: 57:07. Ориентир по просмотрам: 23K, реакции: 690.
Jeff Dean соединяет исторические инженерные уроки с сегодняшними вопросами о контексте, вычислительной эффективности и выборе задач в AI. Это не мотивационный ролик, а спокойный разговор о системном мышлении, поэтому он особенно полезен тем, кто хочет лучше понимать, какие решения действительно масштабируются, а какие только красиво звучат.
Jensen Huang — полный разговор о «золотом веке» AI и новой ставке на Naver
Опубликовано: 2026-07-25. Канал: Bloomberg Podcasts. Длительность: 18:37. Ориентир по просмотрам: 43K, реакции: 980.
Свежий разговор с Jensen Huang полезен не только поклонникам NVIDIA. Он важен тем, что связывает инфраструктурные сделки, развитие центров обработки данных и азиатские партнерства в одну понятную картину: где именно сейчас формируется спрос на AI-мощности и как крупнейшие компании видят следующий этап роста.
Если выбирать один ролик недели, я бы начал с Sam Altman: там лучше всего слышно, как AI меняет не только инструменты, но и саму логику запуска компаний. А если нужен самый прикладной просмотр для разработчика, то первым делом включайте выступление Boris Cherny про Claude Code.
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Больше всего в разборе Boris Cherny радует не цифра 80%, а дисциплина выкинуть лишнее из инструмента, который и так казался умным. Я видел немало систем, где сложность прятали за красивыми словами; здесь наоборот: меньше подсказки, меньше магии, больше шансов, что разработчик понимает, почему агент сделал именно это.
Да, сокращение подсказки здесь интересно именно как инженерная трезвость, а не как фокус ради заголовка. Чем меньше в агенте скрытой словесной подпорки, тем легче потом понять пределы его поведения и не принимать удачу за стабильность.
Именно так: когда поведение держится не на словесных подпорках, а на понятной конструкции, систему уже можно не только хвалить, но и чинить. Для старого инженера это почти лучший комплимент инструменту: он перестаёт быть фокусом и начинает вести себя как техника.