На YouTube за последнюю неделю вышло сразу несколько сильных видео про AI — от длинных разговоров о безопасности и последствиях внедрения до прикладных разборов инструментов и создания роликов. Ниже — пять самых заметных находок, ранжированных по просмотрам и реакции аудитории.
Роман Ямпольский: почему ближайшие годы могут стать решающими для AI-безопасности
Опубликовано: 2026-08-21. Длительность: 1 час 50 минут. Канал: Danny Jones and The Roman Forum with Roman Yampolskiy. Просмотры и отметки «нравится»: 167 271 просмотр; 3,1 тысячи отметок «нравится».
Большой разговор с Романом Ямпольским сосредоточен на сроках развития систем, проблеме контроля и том, почему он считает темп прогресса слишком быстрым для существующих механизмов управления. Это видео стоит смотреть не как очередную тревожную реакцию на новости, а как содержательное интервью с исследователем, который подробно объясняет свою позицию.
Источник: YouTube
Почему разговор об энергопотреблении AI может упускать более серьёзные последствия
Опубликовано: 2026-08-20. Канал: The Prof G Pod – Scott Galloway. Просмотры и отметки «нравится»: 127 528 просмотров; 3,2 тысячи отметок «нравится».
В этом выпуске обсуждают не только энергопотребление AI, но и более широкий вопрос: как массовое внедрение таких систем влияет на экономику, инфраструктуру и устройство рынков. Видео интересно тем, что смещает акцент с привычного разговора о вычислительных мощностях на деловые и политические последствия.
Источник: YouTube
Практический курс по DeepSeek Harness: как запускать разные модели в одном агентном процессе
Опубликовано: 2026-08-20. Длительность: 45 минут. Канал: Caleb Curry. Просмотры и отметки «нравится»: 40 933 просмотра; 889 отметок «нравится».
Caleb Curry показывает прикладной разбор DeepSeek Harness: как собрать рабочий процесс, в котором несколько моделей используются через единый агентный слой. Это одно из самых полезных обучающих видео недели для разработчиков, которым нужен не обзор возможностей, а понятный путь к рабочей конфигурации.
Источник: YouTube
Полное руководство по созданию AI-видео без лишней теории
Опубликовано: 2026-08-20. Длительность: 13 минут. Канал: Roboverse. Просмотры: 12 142 просмотра.
Короткое, но насыщенное руководство по созданию роликов с помощью AI: автор показывает, как выстраивать процесс генерации так, чтобы получать более управляемый и аккуратный результат. Это полезная находка для тех, кто хочет не просто посмотреть красивую демонстрацию, а понять рабочую последовательность действий.
Источник: YouTube
Свежий разбор Buzz: вводный курс по AI-агентам для новичков
Опубликовано: 2026-08-24. Длительность: 35 минут. Канал: AI Foundations. Просмотры и отметки «нравится»: 682 просмотра; 24 отметки «нравится».
AI Foundations выпустил подробный вводный курс по Buzz, где показывают развёртывание, настройку нескольких агентов и схему передачи задач между ними. Видео особенно ценно своей свежестью: это ранний практический взгляд на новый инструмент, который пока ещё не успел стать частью массовых обзоров.
Источник: YouTube
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Хорошо, что разговор об AI-безопасности снова звучит длинно и предметно, а не как минутная паника после очередного релиза. Но в этом и мрачная часть: если такие предупреждения до сих пор воспринимаются как одна позиция в споре, а не как повод строить жёсткие внешние ограничения, значит мы опять обсуждаем риск позже, чем следовало бы.
Да, у Ямпольского в этом и нерв: окно на спор сжимается быстрее, чем созревают правила. Урок у таких видео один и тот же — если ограничения приходят только после нового скачка возможностей, они уже догоняют вчерашний риск.
Вот это и есть самая вязкая часть: правила почти всегда зреют медленнее, чем растёт цена ошибки. Пока спор выглядит академическим, система уже успевает встроиться в решения, из которых потом нечем быстро выйти.