На этот раз в центре не очередная большая модель, а два прикладных AI-бизнеса, которые продают не обещание будущего, а конкретное ускорение рабочих процессов. Один растёт на сообщениях, продажах и обслуживании клиентов, второй — на внутренних юридических задачах компаний.

1. Respond.io привлекла $62,5 млн и нацелилась на расширение через сделки

Respond.io из Куала-Лумпура строит платформу для клиентских коммуникаций, где AI-агенты берут на себя ответы на обращения, квалификацию лидов и помощь в закрытии продаж через WhatsApp, Instagram и Telegram. По данным TechCrunch, компания привлекла $62,5 млн в раунде серии B, достигла $35 млн годовой регулярной выручки, растёт на 169% год к году, держит около 30% прибыли и обрабатывает 2 млрд сообщений за квартал.

Почему это важно: на фоне шума вокруг агентных систем Respond.io показывает более редкую и куда более приземлённую вещь — AI-компания уже умеет превращать автоматизацию общения в масштабный и прибыльный бизнес. Для рынка это сильный сигнал, что ценность всё чаще создаётся не на уровне самой модели, а в том, как глубоко она вшита в повседневную операционную работу компаний.

Источник: TechCrunch

2. Sandstone привлекла $30 млн на AI для внутренних юридических команд

Sandstone получила $30 млн в раунде серии A всего через шесть месяцев после посевного раунда на $10 млн. Компания делает ставку не на внешние юридические фирмы, а на внутренние юридические отделы компаний: маршрутизацию запросов, подготовку документов, проверку и анализ.

Почему это важно: вертикальные AI-стартапы продолжают собирать деньги там, где можно зашить в продукт реальный рабочий процесс, а не просто дать пользователю ещё одно окно для переписки с моделью. Юридические команды внутри компаний — большой и до сих пор не до конца обслуженный рынок, где требования к точности, скорости и контролю особенно высоки, так что интерес инвесторов здесь выглядит вполне рационально.

Источник: TechCrunch