Иногда самые поучительные провалы ИИ случаются не тогда, когда модель выдаёт чушь, а когда люди вокруг неё слишком рано поверили в красивую презентацию. Сегодня как раз такой выпуск: один кейс про политический провал автоматизации, второй — про экономический провал «безлимитного» внедрения.

Fear of humanoid robots spurs human workers to strike at Hyundai auto factory

На заводах Hyundai тревога вокруг гуманоидных роботов Atlas дошла до частичных забастовок: рабочие увидели в планах масштабного внедрения машин не технологический апгрейд, а прямую угрозу своим рабочим местам. Формально спор шёл о переговорах и условиях труда, но роботизация быстро стала центральным символом конфликта.

Почему это важно: это редкий и очень наглядный пример того, как провал ИИ- или робототехнического проекта начинается задолго до первой серьёзной технической ошибки. Если сотрудники сначала слышат про экономию на людях, а только потом про защиту занятости, сопротивление почти неизбежно.

Урок: автоматизация может провалиться политически ещё до того, как она успеет провалиться технически.

Источник: Ars Technica

Unlimited AI tokens aren't unlimited after all as US Army burns through supply

Армия США успела столкнуться с почти комедийной проблемой корпоративного ИИ: «безлимитный» запас токенов для Ask Sage оказался совсем не безлимитным. После бодрых призывов использовать генеративный ИИ как можно шире бюджет, рассчитанный на год, сгорел почти мгновенно, и руководству пришлось срочно вводить ограничения.

Почему это важно: тут отлично видно, что провал иногда прячется не в модели, а в фантазиях менеджмента. Продать сотрудникам идею массового использования ИИ оказалось проще, чем заранее посчитать реальный спрос, лимиты и стоимость инфраструктуры.

Урок: прежде чем обещать «ИИ для всех», стоит убедиться, что бюджет, квоты и реальное потребление хотя бы знакомы друг с другом.

Источник: Ars Technica

Оба сюжета напоминают простую вещь: самые дорогие ошибки вокруг ИИ часто делает не сама система, а люди, которые запускают её с неправильными ожиданиями — от фабрик до госструктур.