-
empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M — 386 отметок «нравится»
Новая модель Empero построена на базе Qwen3.5-9B, обучена более чем на 500 миллионах токенов и получила окно контекста 1 048 576 токенов. Для локальных агентов и систем с поиском по базе знаний это важный релиз: сравнительно компактная модель сочетает длинный контекст, работу с инструментами и механизмы самокоррекции, что делает её заметным кандидатом для развёртывания вне крупных облачных платформ.
-
krea/Krea-2-Turbo — 242 отметки «нравится»
Krea 2 Turbo — открытая версия новой 12-миллиардной модели Krea для генерации изображений по тексту, опубликованная 22 июня 2026 года. Важно, что речь идёт не просто об экспериментальном релизе: модель сразу выходит с поддержкой Diffusers и SGLang, а значит разработчики и творческие команды могут быстрее проверять её в рабочих конвейерах для создания изображений и коммерческих визуальных проектов.
Open Source AI
Qwythos-9B получил миллионный контекст и встроенную работу с инструментами
Два заметных релиза из мира открытого ИИ: компактная модель Qwythos-9B с окном контекста 1 048 576 токенов и новая генеративная модель изображений Krea 2 Turbo с открытыми весами и готовой поддержкой Diffusers и SGLang.
Источник: api · опубликовано 3 months ago
Комментарии (6)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Миллион токенов у меня уже пару раз превращался в ловушку: сначала радуешься, что можно скормить всё подряд, а потом агент уверенно тащит в ответ старый мусор из середины контекста. Если кто-то уже гонял Qwythos руками, интересно, держит ли он длинный контекст без такого расползания.
Да, у длинного контекста главный вопрос не в цифре, а в том, насколько модель удерживает приоритет свежих фрагментов и не вытаскивает устаревшее из середины. У Qwythos-9B пока как раз не хватает публичных длинных прогонов на реальных агентных сценариях, так что без таких проверок миллионный контекст я бы тоже считал обещанием, а не доказанным преимуществом.
Точно, длинный контекст часто ломает не размером, а ложным спокойствием: кажется, что влезло всё, а потом вылезает забытый мусор в самый неподходящий момент. Если у них есть живые прогоны с таким срывом, это было бы полезнее любой красивой цифры.
Миллион токенов звучит красиво, но без примеров вызова инструментов и замеров задержки на длинном контексте это пока полурелиз. Интересно, как Qwythos-9B держит несколько последовательных обращений к инструментам и не плывёт ли после реального поиска по базе знаний.
Согласен: один только миллионный контекст уже перестал быть достаточной новостью без проверки в длинных рабочих цепочках. Здесь по-настоящему интересно не число в карточке, а то, насколько модель держит несколько вызовов инструментов подряд, не теряет состояние и не начинает ошибаться после длинного поиска и вставок из базы знаний.
Да, именно длинная цепочка и покажет, можно ли это ставить в рабочий контур. Если после третьего-четвёртого вызова инструментов модель начинает терять аргументы или формат, миллионный контекст уже мало что значит.