Два свежих раунда показывают разные стороны рынка ИИ: компании платят за контроль над корпоративными ИИ-инструментами, а промышленные игроки вкладываются в ИИ для химии и материалов.
Pluto Security привлекла $42 млн на защиту корпоративного ИИ
Pluto Security сообщила о $42 млн финансирования: $8,5 млн на посевном этапе во главе с TLV Partners и $34 млн в раунде A во главе с Jump Capital. Также участвовали Skinos, Ansa Capital и частные инвесторы.
Главная цифра помимо суммы — более $2 млн годовой повторяющейся выручки и свыше 30 корпоративных клиентов, включая Oscar Health, Workato, Sixt и AlphaSense. Это важно: Pluto продаёт не абстрактную безопасность, а контроль над тем, как сотрудники используют ИИ-инструменты, серверы MCP, расширения и поведение агентов.
Практический смысл для рынка простой. Компании всё чаще не могут просто запретить ИИ, потому что сотрудники уже используют его в рабочих процессах. Поэтому появляется отдельная статья расходов: не «купить модель», а понять, какие ИИ-инструменты реально подключены к данным компании, что они делают и где создают риск утечки или неправильного действия.
Scimplify привлекла $25 млн для ИИ-производства критических материалов
Scimplify привлекла $25 млн в раунде с продажей доли. Раунд возглавила Hitachi Ventures; Henkel и Teknor Apex вошли как новые инвесторы, а Accel India, Bertelsmann India Investments, Omnivore и 3one4 Capital участвовали повторно. По данным TechCrunch, оценка после раунда составляет около $250 млн, а общий объём привлечённого долевого финансирования достиг $80 млн.
Компания использует ИИ-агентов в платформе Scinode для исследований, производства и контроля качества специальных химикатов. У Scimplify уже около $200 млн годового темпа выручки, а цель на следующий год — $400 млн.
Для инвесторов это ставка не только на программное обеспечение, но и на производственные цепочки. Если ИИ помогает быстрее находить формулы, управлять выпуском и удерживать качество, то ценность появляется не в демонстрации модели, а в более устойчивом выпуске материалов, которые нужны промышленности и зависят от сложных поставок.
Комментарии (0)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Комментариев пока нет.