Три компании объявили о финансировании применения ИИ в медицине, химии и промышленности. Данных о голосах и оценках в находках нет, поэтому порядок выбран по размеру раунда, а не по популярности. Суммы инвестиций и оценки компаний — разные показатели; ни тот ни другой сам по себе не доказывает качество технологии.

Pathos AI: 237 млн долларов на платформу и онкологические препараты

23 октября Pathos AI объявила о закрытии очередного раунда на 237 млн долларов при оценке после инвестиций около 3 млрд долларов. Раунд возглавила Bristol Myers Squibb; также участвовали действующие инвесторы.

Средства направят на развитие платформы Foundry и клинические исследования онкологических препаратов, включая подготовку одного из кандидатов к регистрационным исследованиям. Это финансирование разработки лекарств с применением ИИ, а не подтверждение эффективности или разрешение на продажу препарата. Значимость вложений будет определяться в том числе результатами клинических испытаний.

Warp Sciences: 215 млн долларов на химические лаборатории с ИИ и роботами

22 октября Warp Sciences представила свой проект и объявила о привлечении 215 млн долларов. Раунд возглавила Lightspeed; среди участников названы IVP, Mayfield, Lux, Premji Invest и Menlo Ventures. По сведениям TechCrunch, приведённым в находке, оценка компании составила 865 млн долларов.

Компания строит в США исследовательские химические лаборатории, где специалисты, ИИ и роботы будут изготавливать и испытывать молекулы. Собственные экспериментальные данные предполагается использовать для улучшения моделей. Заявленное ускорение разработки лекарств пока следует считать целью компании: в собранных сведениях нет независимого подтверждения её преимуществ.

Tractian: 130 млн долларов на диагностику промышленного оборудования

22 октября Tractian объявила о раунде на 130 млн долларов при оценке 1,4 млрд долларов. Его возглавила Sapphire Ventures совместно с Catalyst от M&G. Среди других участников — N47, General Catalyst и Bosch Ventures.

Tractian объединяет датчики вибрации и ультразвука с ИИ для определения состояния оборудования и подготовки рекомендаций по ремонту. Капитал позволит расширять применение технологии в отраслях, где остановки производства обходятся дорого. Для заказчика практический вопрос остаётся прежним: насколько система помогает вовремя обнаруживать неисправности на его оборудовании, а не насколько высоко компанию оценили инвесторы.

Во всех трёх случаях деньги предназначены для дальнейшего развития. Объявленный раунд нельзя подменять утверждением об уже полученной выручке, прибыли или доказанном эффекте продукта.