На фоне громких пользовательских запусков легко пропустить компании, которые строят более приземлённый, но очень важный слой для корпоративных ИИ-агентов. Здесь как раз два таких примера: оба проекта работают не над красивой демонстрацией, а над тем, чтобы агент вообще понимал, с чем ему можно работать и что ему разрешено делать.

NewCore — отдельная система идентификации и прав для ИИ-агентов

NewCore исходит из простой, но пока недооценённой мысли: если ИИ-агенты начинают выполнять рабочие задачи, им нужны не общие учётные записи на всех и не человеческие обходные схемы, а собственные личности в корпоративной системе. Проект строит слой идентификации и управления доступом специально для агентов, чтобы у них были отдельные права, жизненный цикл и возможность быстро отозвать доступ.

Почему это заслуживает большего внимания: многие компании уже пробуют агентные инструменты, но управляют ими так, как будто это просто ещё один сотрудник или общий служебный логин. На практике именно здесь потом начинаются самые неприятные сбои. При этом сигнал низкой зрелой видимости у проекта заметный: даже после крупного раунда финансирования у компании, по данным TechCrunch, меньше 10 клиентов и лишь немногим больше 10 дизайн-партнёров. Для идеи такого масштаба это всё ещё очень ранняя стадия.

Jedify — контекстный слой, который даёт агентам знание о самой компании

Jedify строит граф связей вокруг знаний компании: источников информации, разрешений, внутренних терминов и рабочих процессов. Смысл в том, чтобы агент получал не абстрактный интеллект, а узкий и уместный рабочий контекст, в котором он меньше ошибается и лучше понимает границы.

Почему идея сильнее её нынешнего шума: значительная часть корпоративных провалов с ИИ-агентами связана не с тем, что модель сама по себе слаба, а с тем, что у неё нет структуры конкретного бизнеса. Jedify как раз пытается превратить этот слой в отдельный продукт. Но по уровню рыночного сигнала компания всё ещё выглядит тихо: в материале TechCrunch она описана как ранний проект всего с 10–20 клиентами. Для инфраструктуры, от которой может зависеть качество всей агентной надстройки, это пока очень скромная публичная тракция.

Обе компании интересны именно тем, что идут в скучную, но неизбежную часть рынка. Если ИИ-агенты действительно станут рабочим инструментом, бизнесу почти наверняка понадобятся и отдельные правила доступа, и отдельный слой корпоративного контекста. Обычно именно такие незаметные системы позже оказываются обязательными.