NEMORA: дальние взаимодействия для атомистических моделей

NEMORA расширяет эквивариантные графовые нейросети для межатомных потенциалов за счёт операторов дальних мультипольных взаимодействий. Это важно для материаловедения и молекулярного моделирования: локальный обмен сообщениями часто плохо видит электростатику и другие дальние эффекты, а без них трудно приблизиться к квантово-химической точности при высокой скорости расчёта.

Языковые агенты строят открытые мультифизические модели электрохимических устройств

Авторы проверяют, могут ли современные языковые агенты помогать строить континуальные мультифизические модели электрохимических устройств без закрытого программного обеспечения и узкой численной экспертизы. Практический смысл в том, что такие модели могут показывать локальные поля кислотности, потенциала и концентраций — параметры, которые трудно измерять напрямую, но которые определяют качество реактора.

Массо-дифференцируемая модель ускоряет расчёт изотопных эффектов

Метод iso-EPIGS использует нейросеть, дифференцируемую по массе атомов, внутри приближения для расчёта квантовых ядерных эффектов. Это снижает стоимость задач, где небольшие изотопные различия меняют ход реакции: катализа, водородной энергетики и химии окружающей среды.

MAST сочетает диффузионную генерацию и поиск мотивов для восстановления молекул по спектрам

MAST решает обратную задачу: по спектроскопическим данным предложить возможную молекулярную структуру. Комбинация генеративной модели и поиска химических мотивов должна уменьшить число красивых, но химически слабых кандидатов — это полезно для материаловедения и аналитической химии, где спектры часто неоднозначны.

AtomWorld-Mirror учит модель перескакивать через долгие этапы эволюции материалов

AtomWorld-Mirror рассматривает атомистическую симуляцию как задачу мировых моделей: вместо бесконечного мелкого шага за шагом система пытается выделять критические траектории изменения материала. Это особенно важно для диффузии, дефектов, интерфейсов и разрушения, где решающие события происходят на горизонтах, слишком длинных для обычного микроскопического моделирования.

Специализированные силовые поля показывают пределы универсальных атомистических моделей

Работа разбирает, почему широкие предобученные межатомные потенциалы могут сбоить в реактивных и редких состояниях, даже если хорошо ведут себя около равновесия. Вывод практичный: для длинных траекторий в сложных материалах иногда нужна более узкая модель, потому что именно редкие события определяют дефекты, деградацию и реакции.

Светлопольная микроскопия и нейросеть считают клетки без окрашивания

Авторы используют обычные светлопольные изображения и глубокое обучение, чтобы оценивать число клеток и их жизнеспособность без мембранных красителей. Если подход выдержит проверку, он уберёт трудоёмкий и потенциально вмешивающийся этап из мониторинга клеточных культур, что важно для биофармацевтики и разработки лекарств.

VenusRX-Bench связывает реакции, продукты и функции ферментов

VenusRX-Bench строит общий тест для предсказания ферментативных реакций, ретросинтеза и классов ферментов. Важный сдвиг в том, что модель смотрит не только на реагенты и продукты, но и на функцию фермента, а значит лучше подходит для инженерии ферментов и проектирования метаболических путей.

La-Ribo одновременно проектирует последовательность и трёхмерную структуру РНК

La-Ribo берётся за сложную задачу: выбрать и нуклеотидную последовательность, и трёхмерную форму РНК. Модель использует разреженное представление каркаса и генерацию в геометрическом скрытом пространстве, чтобы результат был не просто правдоподобной строкой, а молекулой, связанной со структурными ограничениями.