У громких запусков про ИИ обычно один и тот же недостаток: шум вокруг них часто выше, чем практическая новизна. На этом фоне интереснее выглядят продукты, которые почти не собрали внимания, но пытаются автоматизировать вполне осязаемые куски бизнеса. Ниже — три таких примера.

Mutiny: Your AI agent to take your accounts from cold to closed

Mutiny подается как ИИ-агент для всей воронки продаж: от первого касания до закрытия сделки. Идея не в очередном помощнике для написания писем, а в попытке вести весь путь аккаунта в одном продукте. Это заслуживает внимания именно потому, что команда нацелилась на самый дорогой участок — превращение интереса в выручку, а не на косметическое улучшение одного этапа.

Сигнал слабой заметности тоже налицо: на момент проверки у проекта было всего 3 голоса на Launch YC, что очень мало для продукта в модной категории ИИ-агентов для продаж.

Foaster - AI agents that drive your AI transformation

Foaster предлагает необычный для волны ИИ-продуктов угол: не просто дать сотрудникам еще один интерфейс, а сначала провести интервью по всей компании, восстановить реальные рабочие процессы и уже на этой основе построить план внедрения ИИ с отслеживанием прогресса и персональным обучением. Это интереснее типичного шума про внедрение ИИ, потому что упирается в настоящую организационную проблему: компании часто не понимают, как у них устроена работа на практике.

При этом внимания у запуска немного: примерно через два месяца после выхода страница Launch YC показывала лишь 10 голосов. Для продукта, который обещает менять корпоративные процессы, это очень скромный отклик.

Avina: GTM Agents to Reach Your Next Customer

Avina отслеживает сигналы о готовности к покупке, подбирает подходящие компании, обогащает контактные данные, пишет персонализированные цепочки писем и отправляет лиды в существующий стек продаж. Самая любопытная часть здесь — ставка не на массовую рассылку ради рассылки, а на автоматизацию продаж, завязанную на конкретные события и поводы для контакта.

Да, по сравнению с двумя другими примерами у Avina отклик выше, но 73 голоса для аккуратно упакованного запуска из Y Combinator в переполненной категории все равно выглядят умеренно. Это как раз тот случай, когда продукт может потеряться не из-за слабой идеи, а из-за шума вокруг рынка.

Если смотреть на эти три проекта вместе, вырисовывается понятный сдвиг: недооцененными сейчас оказываются не самые зрелищные ИИ-запуски, а инструменты, которые пытаются встроиться в уже существующие процессы компаний и снять с людей тяжелую, повторяющуюся работу. Именно там часто и прячется настоящая ценность.