Microsoft показала, насколько по-разному сейчас оцениваются крупнейшие AI-компании: доля в Anthropic принесла компании $3,2 млрд квартальной прибыли, а переоценка участия в OpenAI дала около $600 млн квартального минуса. На этом фоне рынок продолжает активно финансировать более узкие прикладные истории — от голосовых моделей до автоматизации продаж и частного кредитования.

Microsoft получила $3,2 млрд прибыли от доли в Anthropic, а участие в OpenAI дало квартальный минус

Microsoft сообщила о квартальной прибыли в $3,2 млрд благодаря переоценке своей инвестиции в Anthropic, тогда как доля в OpenAI в этом же квартале ушла примерно в $600 млн минуса. При этом по итогам всего финансового года OpenAI все равно принесла Microsoft около $5 млрд прибыли. Почему это важно: один из крупнейших покупателей вычислительных мощностей для AI впервые настолько открыто показывает, что даже среди лидеров рынка оценки и переговорная сила уже расходятся очень заметно.

Simile привлекла $200 млн при оценке $2 млрд через пять месяцев после прошлого крупного раунда

Simile, создающая «синтетических пользователей» для маркетинговых и продуктовых исследований, закрыла раунд Series B на $200 млн при оценке $2 млрд. Раунд возглавила Greenoaks, а предыдущий раунд Series A на $100 млн компания привлекла всего пять месяцев назад. Почему это важно: инвесторы по-прежнему готовы очень быстро поднимать оценки тем, кто обещает заменить медленные человеческие циклы исследований постоянной машинной проверкой идей и решений.

Smallest.ai привлекла $13 млн на голосовые модели с упором на скорость ответа

Smallest.ai объявила о раунде Series A на $13 млн под руководством Seligman Ventures; общий объем привлеченных средств превысил $21 млн. Компания делает компактные голосовые модели для телефонных разговоров и других устных сценариев, делая ставку не на масштаб, а на минимальную задержку и более естественное звучание. Почему это важно: голос остается одним из самых понятных денежных сценариев для AI-агентов, и капитал все активнее идет в специализированные модели, которые выигрывают качеством разговора и скоростью отклика.

Ellis AI вышла из скрытого режима с посевным раундом на $10 млн для рынка частного кредитования

Стартап Ellis AI привлек $10 млн посевных инвестиций от группы фондов, включая First Round Capital, Khosla Ventures и Thrive Capital. Проект собирает документы, таблицы и отчетность в одном месте и автоматизирует рабочие процессы для управляющих в сфере частного кредитования. Почему это важно: рынок показывает, что AI начинает закрепляться не только в продажах и поддержке, но и в дорогих бэк-офисных финансовых процессах, где цена ошибки высока, а экономия времени особенно ценна.

Encore AI привлекла $30 млн на AI-агентов, обучающихся на звонках и переписке с клиентами

Encore AI, ранее известная как Insait IO, закрыла раунд Series A на $30 млн под руководством Team8. Компания анализирует звонки, сообщения и данные CRM, чтобы понять, какие приемы в продажах и поддержке реально работают, а затем превращает эти шаблоны в голосовых AI-агентов. Почему это важно: инвесторы продолжают ставить на решения, напрямую связанные с выручкой, особенно когда модель обучается на реальных успешных взаимодействиях самой компании, а не на универсальных сценариях.

В сумме картина дня такая: капитал не замедляется, но деньги распределяются все точнее. Крупные игроки вроде Microsoft уже публично демонстрируют разницу в качестве AI-ставок, а новые раунды все чаще уходят не в «общий AI», а в конкретные денежные вертикали — голос, исследования, продажи и финансовые операции.