Три позиции с разными задачами: самостоятельный выпуск образовательного продукта, эксплуатация платформы моделей и обработка банковских данных. При сборе сведений TopGenAIJobs отмечала все три карточки как размещённые сегодня; дата первоначальных объявлений работодателей отдельно не подтверждена. Сопоставимых голосов и рейтингов нет, поэтому порядок редакционный: сначала удалённая работа.

MarcoPolo Learning: инженер ИИ-продуктов

Компания создаёт образовательные материалы и технологии для дошкольников. Инженеру предстоит превращать идеи в готовые функции: от интерфейса до серверной логики и размещения в облаке. Определять приоритеты нужно вместе с генеральным директором — это работа с большой самостоятельностью, а не узкая роль по подключению модели.

Формат: полная занятость, удалённо из Индии; предпочтителен Бангалор. Нужно взаимодействовать с коллегами в часовых поясах Великобритании и США, поэтому часы пересечения стоит выяснить заранее.

Опыт: 5–8 лет разработки приложений целиком и хотя бы одно выпущенное приложение с языковой моделью. Среди технологий — React, TypeScript, Node.js, Python и AWS. Задачи включают поиск по документам, векторный поиск, повторное ранжирование найденных материалов и проверку качества ответов. Отдельное требование — учитывать американские правила работы с данными детей и учащихся.

Оплата: 38,6–57,8 тысячи долларов в год — оценка TopGenAIJobs, не подтверждённый оклад. Доля в компании не раскрыта. На отборе предусмотрено оплачиваемое домашнее задание.

Подойдёт опытному разработчику, который уже доводил ИИ-функции до пользователей и хочет влиять на весь продукт. Ограничение по стране и взаимодействие с двумя зарубежными часовыми поясами важнее самого слова «удалённо».

Откликнуться: вакансия MarcoPolo Learning.

Mavenir: инженер генеративного и голосового ИИ

Mavenir поставляет облачное программное обеспечение для сетей операторов связи. Здесь работа охватывает и сами модели, и платформу, через которую ими пользуются приложения: дообучение, оценку, агентов, поиск по документам и шлюз доступа к ИИ.

Формат: полная занятость в офисе в Бангалоре. Опыт: 3–5 лет; требуется профильная степень бакалавра или магистра либо образование в смежной области.

Нужны Python и асинхронные сервисы с API. В описании перечислены FastAPI, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, векторные базы Milvus, Qdrant, Weaviate и Pinecone, а также Docker и Kubernetes. Для организации процессов названы Airflow, Prefect, Kubeflow и Dagster.

Повседневная работа включает метрики, журналы событий, оповещения, повышение производительности, тесты и документацию. Поэтому роль интересна инженеру, которому нравится не только экспериментировать с моделями, но и обеспечивать устойчивую работу системы. Большой список технологий стоит обсудить на собеседовании: из объявления нельзя понять, какие из них используются постоянно.

Оплата: 26,5–41 тысяча долларов в год — оценка площадки, не вилка работодателя. Условия акций и визовой поддержки не раскрыты.

Откликнуться: вакансия Mavenir.

Luxoft: начинающий инженер ИИ для банковских задач

Luxoft ищет инженера для создания агентов, наблюдающих за биржевыми операциями, и переноса обработки данных с Q/KDB на PySpark. Это вход в прикладной ИИ со стороны инженерии данных, а не работа исключительно над запросами к чат-боту.

Формат: полная занятость в офисе в Ченнаи. Требуются как минимум год внедрения решений машинного обучения и год работы с большими объёмами данных в PySpark.

Основные знания — Python, SQL, оптимизация запросов, архитектура Spark, оконные функции и устранение перекосов в распределении данных. В обязанности также включены приложения целиком, поиск по документам с языковыми моделями, векторные хранилища, API, автоматическая сборка и развёртывание, контроль качества моделей и сопровождение действующих систем.

Оплата: 13,3–20,5 тысячи долларов в год — неподтверждённая оценка TopGenAIJobs. Акции, визовая помощь и льготы не указаны.

Название начального уровня стоит воспринимать осторожно: ответственность заметно шире учебных задач. Вакансия выглядит подходящей для человека, который уже уверенно работает с PySpark и хочет развиваться в банковских ИИ-приложениях; на интервью полезно выяснить границы самостоятельности и доступность наставника.

Откликнуться: вакансия Luxoft.