Liquid AI: больше контекста для локальных агентов

Liquid AI представила LFM2.5-24B-A2B — открытую модель с 24 млрд параметров, из которых при обработке задействовано около 2 млрд. Контекст вырос с 32 до 131 тысячи токенов: модель может учитывать больше текста в одной задаче. Доступны основная и базовая версии.

Модель предназначена для рассуждений, обращения к внешним инструментам и выполнения инструкций на собственных устройствах. Разработчик сообщает скорость 184 токена в секунду на M5 Max и 114 на Ryzen AI Max+ 395. Это его замеры, а не независимая гарантия такой скорости на любом компьютере.

В сравнении самой Liquid AI модель сильна в части агентных задач, но уступает некоторым более крупным соперникам в знаниях и программировании. Практический смысл — ещё один кандидат для локального помощника, которого стоит проверять на своих заданиях, а не считать универсальной заменой самым мощным моделям. У публикации указано 57 голосов поддержки.

Apertus 1.5: подробности обучения вместо повторного анонса весов

Команда swiss-ai опубликовала подробности Apertus 1.5 и нового технического отчёта. Модели на 8 и 70 млрд параметров понимают изображения, экспериментально работают с аудио и выдают текст. Предусмотрены включаемый режим рассуждений и контекст 262144 токена.

Главная новость здесь — раскрытые способы обучения, промежуточные версии и воспроизводимые записи оценок. Сами веса появились 24 июля 2026 года: нынешний материал нельзя выдавать за первый выпуск модели. Команда признаёт отставание от передовых открытых моделей, зато опубликованные материалы позволяют предметнее изучать результаты и повторять проверки. У публикации указано 8 голосов поддержки.

Также описан план Apertus 2.0 с разреженной архитектурой примерно на 600 млрд параметров. Это будущая разработка, а не уже доступная модель.

Gemini 4 Argon: широкий доступ и стартовые цены API

Google объявила глобальную доступность Gemini 4 Argon через API в AI Studio и корпоративной платформе Gemini. В приложении Gemini и поиске модель доступна подписчикам платных тарифов; в Antigravity указан доступ для старшего тарифа.

Стартовая цена API составляет 2 доллара за миллион входных и 10 долларов за миллион выходных токенов. Повторное использование сохранённого входного текста дешевле на 95%. Это существенное развитие после сентябрьского анонса и ограниченного доступа для специалистов по киберзащите: теперь модель можно оценивать в обычных рабочих задачах.

Лидерство в профессиональных тестах и внутренние показатели эффективности остаются заявлениями Google. Для выбора модели важнее проверить качество, скорость и итоговую стоимость на собственных примерах. Число голосов поддержки для этого материала в исходных данных не указано.