last30days-skill взлетел на GitHub: 51,4 тыс. звёзд и 267 новых за день

Репозиторий mvanhorn/last30days-skill стал одним из самых сильных свежих сигналов на странице GitHub Trending для Python: у него уже 51 380 звёзд и ещё 267 новых за день. Проект упаковывает навык для ИИ-агента, который исследует темы через Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket и обычный веб-поиск. Такой рост важен как признак того, что разработчикам нужны не только модели, но и готовые, переносимые исследовательские сценарии для агентных систем.

Show HN: инструмент, который превращает веб-приложения в набор функций для агентов, набрал 34 балла

На Hacker News заметили новый Show HN: браузерный агент отслеживает, как авторизованные веб-приложения сами обращаются к своим API, а затем превращает эти действия в повторно используемые инструменты для агентов. Пост набрал 34 балла, а сама идея выглядит как практичный мост между хрупким управлением интерфейсом через экран и ожиданием, пока каждый сервис выпустит полноценный агентный API. Если подход приживётся, интеграция агентов с закрытыми продуктами может стать заметно быстрее и дешевле.

Norm привлёк 120 млн долларов и достиг оценки в 1,2 млрд долларов

TechCrunch сообщает, что юридический ИИ-стартап Norm привлёк раунд Series C на 120 млн долларов от Khosla Ventures при оценке 1,2 млрд долларов. Это сильный сигнал для всего сегмента вертикального ИИ: инвесторы по-прежнему готовы крупно ставить на продукты, которые решают конкретный дорогой рабочий процесс, а не просто предлагают ещё один универсальный интерфейс к модели. Юридическая автоматизация остаётся одной из самых привлекательных ниш для корпоративного ИИ, потому что там особенно высока цена точности и экономии времени.