Самый недооценённый эффект ИИ в компаниях может оказаться не техническим, а управленческим. Когда часть работы начинает выполнять не человек, а программный помощник, меняется не только скорость отдельных процессов — меняется сама роль руководителя и устройство команды.

Как учиться руководить гибридной компанией из людей и ИИ

MIT Technology Review пишет, что для бизнеса важнее уже не спор о том, можно ли автоматизировать узкую задачу, а вопрос о том, как строить работу смешанных команд, где рядом с людьми действуют программные помощники. В материале приводятся ранние примеры из управления персоналом, продаж и клиентского сервиса, где компании сообщают о росте производительности на 30–50%, а Wipro, например, передала одному такому помощнику 50 процессов по работе с персоналом и сократила время ответа с 48 часов до пяти секунд.

Главный вывод здесь не в самой цифре ускорения. Неочевидный сдвиг в том, что человеческая работа постепенно смещается от непосредственного исполнения к постановке задач, обучению, надзору и контролю цифровых коллег. Это значит, что в ближайшие годы компаниям придётся переучивать не только исполнителей, но и менеджеров: хороший руководитель всё чаще будет отличаться тем, насколько он умеет собирать устойчивый контур из людей, правил и ИИ-систем.

Практическое последствие для бизнеса простое. Недостаточно купить доступ к новой модели и ждать эффекта. Нужно заранее решать, кто отвечает за проверку результата, где человек обязан вмешаться, как измерять пользу от такого помощника и какие навыки становятся обязательными для команды. Иначе прирост скорости быстро обернётся новым хаосом ответственности.

Источник: MIT Technology Review