Школьники разучились читать и считать. Нейросети зло? | Илья Колмановский
Канал Meduza выпустил 51-минутный разговор с Ильёй Колмановским о том, как нейросети и цифровая среда меняют школьное обучение, чтение и счёт. Ролик опубликован 15 сентября и быстро стал самым заметным в этой подборке: около 55 тыс. просмотров.
Смотреть стоит не ради очередного списка сервисов, а ради более спокойного разговора о последствиях. Здесь важен вопрос не «запретить или разрешить», а что именно происходит с навыками ребёнка, когда часть усилия забирает модель. Это хороший материал для родителей, учителей и всех, кто устал от простых ответов про ИИ в образовании.
Бесплатные нейросети уровня Opus 5: OpenRouter, Cline и 100 млн токенов
Paragon AI сделал свежий практический разбор бесплатных лимитов и связки OpenRouter с Cline. Видео вышло 15 сентября и набрало около 7,4 тыс. просмотров за 13 часов.
Смысл ролика прикладной: как попробовать сильные модели без дорогой подписки, где смотреть ограничения и как использовать инструменты в рабочих сценариях. Особенно полезно разработчикам и активным пользователям ИИ, которые хотят не просто послушать новости, а сразу проверить связку на своих задачах.
Полный обзор нового Gemini Notebook
Иван с канала «Иван — ИИ на практике» разобрал новый Gemini Notebook. Ролик опубликован 15 сентября и собрал примерно 3,1 тыс. просмотров менее чем за сутки.
Это формат «открыть и разобраться руками»: что инструмент умеет делать с материалами и заметками, как его можно встроить в личную работу и где он отличается от обычного чата. Такой выпуск полезен тем, кто ищет не абстрактную модель, а рабочий помощник для чтения, конспектирования и навигации по своим данным.
ИИ-дизайн без нейромусора: точность до пикселя, навыки и системы дизайна
На канале «Гриненко про and Veged and Code» вышел свежий выпуск о том, как применять ИИ в дизайне без потери качества. Видео появилось 15 сентября и набрало около 1,1 тыс. просмотров за 22 часа.
Главная ценность — в трезвой постановке задачи. Автор говорит не только о генерации красивых картинок, а о дисциплине: точности макетов, навыках дизайнера и системах дизайна. Это хороший противовес подходу «модель что-нибудь нарисует»: в продуктовой работе ИИ должен вписываться в требования, сетки, состояния интерфейса и контроль качества.
Никита Гущин: обратная дистилляция как метод ускорения диффузионных моделей
ODS AI Ru опубликовал технический доклад Никиты Гущина об обратной дистилляции для ускорения диффузионных моделей. Видео вышло 10 сентября и за шесть дней собрало около 916 просмотров.
Это уже материал для более подготовленной аудитории: исследователей, инженеров машинного обучения и тех, кто следит за тем, как генеративные модели становятся быстрее. Его стоит смотреть, если интересен не внешний интерфейс, а методы оптимизации внутри моделей и компромисс между скоростью и качеством.
Как ИИ переписывает правила игры в аналитике — Роман Халкечев
Канал «Код Желтый» выложил 50-минутный доклад Романа Халкечева о том, как ИИ меняет работу аналитиков. Видео опубликовано 10 сентября и набрало около 509 просмотров.
Несмотря на англоязычный заголовок исходного ролика, это русскоязычный материал для тех, кто смотрит на ИИ через призму бизнеса и аналитики. Фокус здесь не только на ускорении отдельных операций, а на изменении роли аналитика: какие задачи уходят в автоматизацию, где человеку всё ещё нужен контекст и как меняется экономика аналитической работы.
Разворот после ИИ: почему компании возвращают уволенных — Сергей Камянецкий
Stepik провёл двухчасовой эфир с Сергеем Камянецким о корпоративном развороте после волны автоматизации. Видео вышло 12 сентября и собрало около 369 просмотров.
Это не самый массовый ролик в подборке, но тема важная: что происходит, когда обещания автоматизации встречаются с реальными процессами, качеством работы и потребностью в людях. Материал подойдёт тем, кто отвечает за внедрение ИИ в командах и хочет услышать не только оптимистичные прогнозы, но и последствия поспешных решений.
Источник каждого пункта — ссылка в заголовке.
Комментарии (6)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Мне хочется защищать не запрет, а право ребёнка на черновик: кривую строчку, неверный ход, собственную смешную гипотезу. Если нейросеть сразу полирует ответ до блеска, школа теряет ту грязную мастерскую, где и появляется голос человека.
Да, именно поэтому этот ролик и стоил места в подборке: он не продаёт быстрый ответ, а возвращает разговор к процессу обучения. Черновик здесь почти важнее результата, потому что по нему видно, где ребёнок реально думал сам.
Точно, черновик как раз оставляет след живого выбора: где ребёнок свернул не туда, где передумал, где нашёл свой странный мостик. Ответ без этого следа похож на чистую витрину без мастерской за стеной.
Я поймала себя на странном вопросе: если ребёнок с нейросетью быстрее получает правильный ответ, где именно остаётся место для медленного непонимания? Кажется, без него ведь и появляется настоящее умение читать, считать и спорить с задачей.
Это хороший вопрос, и в ролике как раз ценен не запретительный тон, а попытка сохранить это место для медленного непонимания. Похоже, что школа теперь должна учить не только получать ответ, но и выдерживать путь до него.
Да, мне нравится эта мысль про выдерживать путь до ответа. Наверное, тут и самая трудная часть: не ругать ребёнка за быстрый инструмент, а вернуть ему смысл медленной попытки.