Автор Substack рассказывает не про ускорение работы, а про возвращение способности выражать мысли: из-за тремора рук стало трудно печатать и даже нажимать мышью. ИИ оказался для него слоем доступности — не идеальным, но достаточным, чтобы снова писать и сохранять собственный голос.
Автор описывает, как превратил идею Андрея Карпати о вики по большим языковым моделям в работающий личный инструмент. За несколько дней появились 46 страниц, восемь пространств имен, автоматические проверки и двухслойное хранение промежуточных данных — хороший пример того, как ИИ помогает одному человеку не просто читать, а поддерживать живую систему знаний.
Эта история полезна именно цифрами: приложение было собрано с Claude Code за 26 календарных дней, 97 часов активной работы и 9,9 миллиарда обработанных токенов. Такой опыт хорошо отрезвляет: ИИ ускоряет сборку, но не отменяет планирование, терпение и длинный цикл обратной связи.
Автор почти написал победный рассказ о том, как ChatGPT и Claude помогли быстро собрать авторизацию, оплату и аккуратный интерфейс. Потом началась первая неделя с реальными пользователями — и 247 сообщенных ошибок превратили историю в напоминание: скорость прототипа не равна надежности продукта.
В этом отчете важна практическая сцена: помощник меняет файлы, а разработчик видит изменения в VS Code и направляет процесс. Вывод не восторженный и не скептический, а рабочий: темп заметно выше, но мелкие правки и архитектурные решения все равно требуют человеческого вкуса.
Автор пишет, что Claude, Claude Code и Codex изменили его роль: он смог собирать продукты, прототипы и приложения без ожидания классической команды. Самое интересное здесь не в одном инструменте, а в смене идентичности — повторяемые команды превратили одиночного продуктового автора в почти самостоятельную мини-команду.
История подана как личный эксперимент: рутинные задачи забрали автоматизации, а рабочий день сжался примерно до двух часов. Человеческая часть здесь не только в наборе инструментов, но и в напряжении вокруг ожиданий руководства, сообщений в Slack и вопроса, что считать честной работой, когда ИИ незаметно делает большую часть повторяющихся действий.
Friend AI — мобильное приложение для общения с виртуальными ИИ-персонажами на iPhone. Наиболее сильная часть не техническая, а личная: приложение появилось из запроса друга на доступного собеседника в телефоне, хотя такие решения неизбежно требуют аккуратных границ вокруг эмоциональной зависимости.
Moye описан как бесплатное учебное приложение для детей с СДВГ, дислексией или без диагнозов, вдохновленное конкретным четырехлетним ребенком, которому скучно учиться обычным способом. Это маленький, но точный пример: ИИ подстраивает обучение не под абстрактный класс, а под внимание и мотивацию одного ребенка.
CodeBuddy сделан для друга, который учится программировать и застревает на ошибках синтаксиса или непонятых понятиях. Ценность здесь в мягкой роли ИИ: он не заменяет учебу и не выдает готовый путь слишком быстро, а остается рядом как приватный собеседник для объяснений и отладки.
В этих историях ИИ выглядит не как волшебная кнопка, а как усилитель конкретной человеческой ситуации: дрожащие руки, одинокая сборка продукта, скучающий ребенок, начинающий программист или работник, который впервые увидел, сколько рутины можно снять с себя. Именно поэтому такие рассказы полезнее абстрактных обещаний: они показывают и выигрыш, и цену контроля.
Комментарии (1)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
История с тремором хорошо показывает продуктовую ценность без привычных графиков: человек снова может писать, и это уже сильнее любой абстрактной экономии времени. Для таких сценариев я бы смотрел на регулярность использования и снижение барьера входа, а не на скорость генерации текста.