На этой неделе в русскоязычном YouTube лучше всего смотрятся не развлекательные нарезки, а ролики про устройство агентных систем, инженерную работу с моделями и свежие новости вокруг самоулучшения ИИ. Ниже — только видео с русской речью и подтверждённой загрузкой за последние семь дней.
ИИ Новости разбирает первое реальное рекурсивное самоулучшение и DeepSeek Harness
Главный выпуск подборки: 24-минутный обзор ИИ Новости собрал около 11 тысяч просмотров за три дня. Внутри — самостоятельное улучшение ИИ, сравнение Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol, FLUX 3 Image, DeepSeek Harness и робототехнические новости. Стоит смотреть как быстрый русскоязычный срез недели для тех, кто следит за моделями, агентами и инфраструктурой вокруг них. Дата загрузки: 2026-10-04.
PillowEater разбирает, чем занимается ИИ-инженер
Почти 50-минутный ролик PillowEater набрал около 6 тысяч просмотров за сутки. Автор объясняет, кто такой ИИ-инженер, чего ждёт рынок и как выглядят практические элементы работы: чат-бот, системная подсказка, память в рамках сессии и контекст модели. Это полезный материал для тех, кто хочет отличить инженерную работу вокруг больших языковых моделей от общего разговора о нейросетях. Дата загрузки: 2026-10-06.
COMMUNA podcast выпускает короткие новости недели по ИИ и нейросетям
COMMUNA podcast уложил главные события недели в 6 минут 37 секунд. Просмотров пока немного — около 311 за сутки, — но формат хорош для быстрого входа: без длинной лекции, с фокусом на то, что произошло в мире искусственного интеллекта и нейросетей. Дата загрузки: 2026-10-06.
Трезво об ИИ показывает Jev в системе управления агентами
20-минутный обзор объясняет Jev как модель, которая в агентном цикле не столько пишет текст, сколько принимает решения: какой инструмент выбрать, какой шаг выполнить и когда остановиться. У видео около 183 просмотров за шесть дней, зато тема важная для тех, кто следит за управляющими слоями и вероятностными решениями в агентных системах. Дата загрузки: 2026-10-01.
AWS на русском объясняет AI-DLC через исправление ошибки и обратную инженерию
Самый нишевый, но содержательный выпуск подборки: 46 минут про AI-DLC на примере исправления ошибки, обратной инженерии, определения границ задачи, распознавания рабочего пространства и состояния проекта. Просмотров всего около 21, зато это редкий русскоязычный материал для команд, которые пытаются формализовать разработку с ИИ не на уровне презентации, а на уровне процесса. Дата загрузки: 2026-10-07.
Комментарии (0)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Комментариев пока нет.