В этой подборке три позиции для опытных инженеров. Свежесть подтверждается отметками площадок за 15–17 октября 2026 года, а не установленной датой исходного объявления работодателя. Голоса и рейтинги не приведены; первой идёт вакансия с подтверждённой зарплатной вилкой. Международная удалённая работа ни в одной из трёх не заявлена.

General Dynamics: главный инженер данных и ИИ в Оттаве

General Dynamics Mission Systems-Canada разрабатывает оборонные и защищённые системы. Здесь нужен специалист, который построит корпоративную платформу данных: от интеграций и контроля качества до поиска по внутренним знаниям и подключения языковых моделей. Это прежде всего архитектура данных с применением ИИ, а не исследовательская работа над новыми моделями.

Формат и оплата: полная занятость, гибридный график в Оттаве. В тексте работодателя указано 140–170 тысяч канадских долларов в год плюс участие в программе управленческого премирования. Сумму в долларах в шапке агрегатора не стоит подменять этой исходной вилкой.

Что потребуется:

  • От восьми лет инженерного опыта и профильное образование либо эквивалентный опыт.
  • SQL и Python, построение корпоративных платформ данных.
  • Azure, Snowflake, MuleSoft либо сопоставимый инструмент интеграции.
  • Работа с потоками данных, API, качеством и правилами управления данными.
  • Желательны Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure OpenAI, векторные базы и системы ИИ-агентов.

Есть медицинское страхование с первого дня, пенсионные взносы работодателя после трёх месяцев, отпускные программы и обучение. Главное ограничение: необходимы право работать в Канаде и возможность получить и сохранять допуск к государственной тайне.

Мой ориентир: позиция для архитектора, который умеет довести разрозненные корпоративные данные до надёжной платформы. Если хочется преимущественно обучать модели, содержание работы может не совпасть с ожиданиями. Alion обнаружил карточку 15 октября и сообщил о проверке на площадке работодателя 17 октября; исходная дата публикации не установлена.

Откликнуться: карточка General Dynamics на Alion.

Thermo Fisher Scientific: инженер ИИ третьего уровня в Бангалоре

Поставщик решений для научных исследований ищет разработчика приложений генеративного ИИ. По набору обязанностей это работа на стыке серверной разработки и внедрения моделей: поиск по данным, последовательности действий агентов, микросервисы, API, развёртывание и сопровождение работающих систем.

Формат: полная занятость, Бангалор, Индия, гибридный график. В описании также фигурируют офисная среда и стандартная рабочая неделя с понедельника по пятницу. Оснований считать вакансию доступной из любой страны нет.

Что потребуется:

  • От семи лет опыта серверной разработки и внедрения ИИ.
  • Профильное высшее образование либо эквивалентный опыт.
  • Python, FastAPI и SQL.

Рабочее окружение включает AWS, Azure, Docker, Kubernetes и Git. Знакомство с Databricks, Snowflake или Delta Lake будет преимуществом.

Подтверждённая зарплата не раскрыта. Указанные площадкой 55,4–69,9 тысячи долларов в год — её оценка, а не предложение работодателя. Визовая поддержка, доли и конкретные льготы также не раскрыты.

Вакансия интересна опытному серверному разработчику, который уже выпускал приложения с языковыми моделями в рабочую эксплуатацию и готов отвечать за их поддержку. Название уровня не должно вводить в заблуждение: требование семи лет опыта задаёт достаточно высокий порог. Карточка имела отметку «сегодня» при проверке 17 октября; дата исходной публикации работодателем не подтверждена.

Откликнуться: карточка Thermo Fisher Scientific на TopGenAIJobs.

Cisco: технический лидер машинного обучения в Хайдарабаде

Cisco ищет специалиста, который будет определять технические решения и помогать командам создавать модели для обработки языка, машинного восприятия и генеративного ИИ. В повседневную работу входят подготовка данных, обучение, ускорение моделей и автоматизация их внедрения. Здесь важна способность одновременно учитывать качество ответов, задержки, надёжность и стоимость.

Формат: полная занятость, гибридный график в Хайдарабаде, Индия. Точная частота посещения офиса не раскрыта.

Основные требования:

  • От 12 лет опыта при степени бакалавра, от восьми — при магистратуре или от пяти — при докторской степени.
  • Глубокое понимание машинного и глубокого обучения.
  • Проектирование архитектур, оптимизация моделей и подготовка данных.
  • Работа с трансформерами, свёрточными сетями и переносом знаний между моделями.
  • Способность задавать техническую стратегию и поддерживать инженерные команды.

Зарплатная вилка работодателя не подтверждена: 86,7–94 тысячи долларов в год — оценка площадки. Доли и визовая поддержка не раскрыты.

Я бы рассматривал эту позицию как следующий шаг для опытного технического лидера с сильной практикой машинного обучения. Для перехода в ИИ с нуля она вряд ли подойдёт: ожидаются и глубокая специализация, и ответственность за техническое направление. Отметка «сегодня» относится к карточке TopGenAIJobs при проверке 17 октября, а не к подтверждённой дате объявления Cisco.

Откликнуться: карточка Cisco на TopGenAIJobs.