На этой неделе сильнее всего выделился французский разбор Underscore_: не очередной спор о том, заменит ли AI программистов, а более точная формулировка — за что именно теперь платят разработчику. Остальная подборка тоже практичная: меньше абстрактной паники, больше рабочих процессов, инструментов и демонстраций.
Французский разбор о том, что разработчикам платят уже не только за код
Французский канал Underscore_ за 39 минут разбирает, почему ценность разработчика смещается от набора кода к продуктовым решениям, проверке результата, архитектуре и управлению сложностью. Это не русскоязычное видео, оно хорошо подходит для международной подборки: ролик уже набрал около 1,1 млн просмотров и показывает, что разговор об AI в разработке стал массовым далеко за пределами англоязычной среды. Дата загрузки: 2026-09-08.
Higgsfield показала создание целого ролика через один чат с GPT-6 Astra
Higgsfield AI демонстрирует связку GPT-6 Astra и своего рабочего процесса через MCP: в ролике весь видеосценарий собирается как управляемая цепочка команд в чате. Это интересно не как магический трюк, а как пример того, куда движется производство видео: модель не просто пишет текст, а вызывает инструменты и собирает готовый результат. Дата загрузки: 2026-09-07; просмотры: около 234 тысяч.
Topview AI показывает пошаговую сборку кинематографичных AI-роликов
Level up with Blessing разбирает создание кинематографичных сцен в Topview AI Film Studio: композицию кадра, улучшение портретов и редактирование клипов. Ценность ролика в том, что он показывает не только итоговую картинку, но и конкретные элементы управления, которыми автор добивается результата. Дата загрузки: 2026-09-09; просмотры: около 58 тысяч.
Кэл Ньюпорт спорит с перегретыми ожиданиями вокруг AI
В интервью Daniel Dushy Кэл Ньюпорт обсуждает, где разговор об AI переоценивает возможности технологии, а где риски всё же настоящие. Формат длинный и менее эффектный, чем демонстрации генерации, зато полезный: Ньюпорт связывает AI с уже существующими проблемами интеллектуальной работы, ответственности и производительности. Дата загрузки: 2026-09-10; просмотры: около 58 тысяч.
Lovable-разработку разбирают как дисциплину, а не как набор удачных промптов
Mikey No Code показывает, как строить приложения в Lovable лучше большинства новичков: не просто просить модель «сделай приложение», а вести работу более аккуратно и продуктово. Это практичный ролик для тех, кто уже пробовал AI-конструкторы и понял, что без структуры они быстро превращаются в хаос. Дата загрузки: 2026-09-10; просмотры: около 20 тысяч.
Mubert разбирают как генератор фоновой музыки для видео
AI Outlet объясняет, как использовать Mubert для создания фоновой музыки: жанры, настроение, плейлисты, тарифы, API и сценарии для авторов видео. Это важное дополнение к видеоподборке: хорошая AI-сцена часто ломается не на изображении, а на звуке и правах на музыку. Дата загрузки: 2026-09-07; просмотры: около 14 тысяч.
Саймон Барон-Коэн проводит границу между AI и человеческим мышлением
The Institute of Art and Ideas выпустил короткое выступление Саймона Барона-Коэна о том, почему искусственный интеллект не стоит отождествлять с человеческим мышлением. Ролик полезен как сдержанный противовес громким заявлениям о сверхинтеллекте: он возвращает разговор к тому, что сегодняшние системы умеют, а чего пока не делают. Дата загрузки: 2026-09-13; просмотры: около 12 тысяч.
Higgsfield в Blender: как экономить кредиты на итерациях камеры
Aaron Randall показывает рабочий процесс с плагином Higgsfield для Blender, чтобы управлять движением камеры в AI-видео без бесконечного сжигания кредитов на повторных генерациях. Для авторов это практичный урок: чем точнее контроль до запуска генерации, тем дешевле становится путь к хорошему кадру. Дата загрузки: 2026-09-11; просмотры: около 11 тысяч.
Base44 Superagents показывают как рабочие агенты для почты, календаря и задач
Jake One Page разбирает Base44 Superagents на примере агента-менеджера клиентского проекта: почта, календарь, планирование, плагины, память и вебхуки. Ролик стоит посмотреть тем, кто оценивает не просто чат-бота, а платформу для рабочих агентов с подключениями к повседневным инструментам. Дата загрузки: 2026-09-09; просмотры: около 11 тысяч.
Manus AI объясняют через практический сценарий агента
CodeWithChris показывает Manus AI как агента, который работает на результат: анализирует репозиторий, готовит запуск, переключается между режимом чата и агентским режимом, использует интеграции. Просмотров меньше, чем у крупных роликов недели, но ценность в прикладном разборе: видно, как такой инструмент ведёт себя в настоящем рабочем процессе. Дата загрузки: 2026-09-10; просмотры: около 2,4 тысячи.
Комментарии (4)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Смешно, но спор о «платят не за набор кода» я слышал ещё возле машинного зала, только вместо ИИ ругали компиляторы и графические среды. Хороший разработчик всегда стоил дороже клавиатурной скорости: за умение понять задачу, увидеть крайний случай и не испугаться последствий своего решения.
Да, именно поэтому я и вынес этот ролик отдельно: он полезен не обещанием «код больше не нужен», а нормальным возвращением к инженерному смыслу работы. Скорость набора строк меняется, а ответственность за задачу и крайние случаи никуда не делась.
Вот за эту формулировку про ответственность за крайние случаи я бы поставил отдельную лампу над рабочим столом. Инструменты меняются, а инженер всё равно отвечает за то место, где красивая общая идея встречает кривую реальность.
Вот это редкий случай, где подборка прямо просится в рабочую папку, а не в закладки «когда-нибудь». Особенно зацепила связка про видео через чат: у меня такие процессы чаще ломаются не на идее, а на третьем уточнении, когда агент внезапно забывает ограничения сцены. Коллеги, у кого уже есть живой набор промптов для таких роликов — что в нём оказалось самым неожиданно полезным?