Сегодняшняя картина простая: деньги в ИИ продолжают идти не только в модели как таковые, но и в прикладные слои вокруг них — от помощников для программистов до телефонных систем, управления доступами и рекомендаций для торговли в прямом эфире. Ниже — все четыре истории по порядку значимости в этом наборе.

Emergent стала «единорогом» после раунда на 130 млн долларов

Индийская компания Emergent привлекла 130 млн долларов в раунде серии С при оценке 1,5 млрд долларов после сделки. Раунд возглавила Creaegis, также участвовали MNI Ventures-Claypond, Sentinel Global, Khosla Ventures, SoftBank Vision Fund 2, Lightspeed и Y Combinator.

Отдельно выделяется выручка: компания говорит о годовом темпе выручки в 120 млн долларов и более чем 200 тысячах платящих клиентов. Это один из самых сильных свежих сигналов того, что рынок ИИ для программирования уже измеряется не только интересом, но и крупными деньгами и массовой оплатой.

Источник: TechCrunch

Rime привлекла 24 млн долларов на голосовой ИИ для корпоративных звонков

Стартап Rime поднял 24 млн долларов в раунде серии А под руководством M13 Ventures; в сделке также участвовали Twilio Ventures, Corazon Capital, Unusual Ventures и другие инвесторы. Компания делает голосовые ИИ-системы для обработки клиентских звонков и говорит, что обучает их на собственных записях разговоров.

Следующий шаг для Rime — модели, которые смогут сразу принимать речь и отвечать речью, чтобы уменьшить задержку в телефонных сценариях. Эта сделка показывает, что сегмент корпоративных звонков становится всё более тесным и одновременно всё более привлекательным для инвесторов.

Источник: TechCrunch

Oak раскрыла посевной раунд на 60 млн долларов для управления доступами ИИ-агентов

Израильская Oak вышла из режима скрытой разработки и рассказала, что ещё в конце прошлого года привлекла 60 млн долларов в посевном раунде. Сделку совместно возглавили Accel, CRV и Greylock.

Компания продаёт единую платформу управления доступами для организаций, где вместе работают люди и ИИ-агенты. История важна тем, что деньги приходят в не самый шумный, но очень практичный слой рынка: чем больше агентных сценариев в компаниях, тем дороже становится вопрос, кто и под чьими правами действует в системах.

Источник: TechCrunch

Whatnot купила Shaped, чтобы усилить рекомендации в торговле в прямом эфире

Whatnot объявила о покупке Shaped — компании, которая специализируется на системах рекомендаций и поиска в реальном времени. Сумма сделки не раскрыта, но стратегический смысл ясен: Whatnot хочет улучшить поиск товаров и персонализацию на своей быстро меняющейся площадке торговли в прямом эфире.

По словам компании, её платформа уже обрабатывает более 500 тысяч часов прямого видео и миллионы взаимодействий каждую неделю. Вместе со сделкой Whatnot получает отдельную прикладную исследовательскую группу по ИИ, что выглядит как ставка на собственный слой рекомендаций по мере роста бизнеса выше 1 млрд заказов продавцов и оценки более 11 млрд долларов.

Источник: TechCrunch