Главная тема этой подборки — AI всё сильнее смещается от красивых обещаний к вопросам данных, стоимости, контроля и реального внедрения. Здесь есть и сильные практические уроки, и разговоры про экономику, и хорошие конференционные материалы для тех, кто хочет понимать не только инструменты, но и то, как они меняют работу компаний.

1. The data black hole at the center of AI

Dwarkesh Patel обсуждает масштаб данных, на которых учатся современные модели, и главный вопрос: что именно сегодня толкает AI вперёд — новые архитектуры, вычислительные мощности или всё более агрессивный сбор обучающего материала. Это полезное видео для тех, кто хочет понять, где может оказаться реальный предел роста моделей и почему тема данных становится такой же важной, как сами модели.

Источник: YouTube

2. How to Build Effective Claude Code Agents in 2026

Авторы разбирают, как правильно направлять Claude Code-агентов: как планировать работу, как требовать доказательство результата, как строить безопасные и воспроизводимые процессы. Особенно полезно тем, кто уже пробовал агентный подход и понял, что без дисциплины AI быстро начинает ошибаться, повторяться и ломать рабочий поток.

Источник: YouTube

3. AI Automation Full Course for Beginners 2026

Большой вводный курс по автоматизации с помощью AI-агентов для новичков. Его ценность в том, что это не очередной обзор возможностей, а цельный путь от идеи до рабочего процесса, который помогает быстро перейти от простых чатов к реальным сценариям автоматизации.

Источник: YouTube

4. Jonathan Frankle, Databricks | Databricks Data+AI Summit 2026

Выступление Джонатана Франкла интересно тем, что переводит разговор об AI из режима шума в режим инженерной практики: оптимизация, оценка качества, измеримость, управление и связь моделей с рабочими данными. Хороший материал для тех, кто следит за тем, как корпоративный AI взрослеет и превращается в набор проверяемых систем, а не презентаций.

Источник: YouTube

5. Bryan Clark, Databricks & Grant Veazey, Ensemble Health | Databricks Data+AI Summit 2026

Разговор о внедрении AI в работе с медицинскими данными и корпоративной инфраструктурой. Это видео стоит посмотреть тем, кто хочет увидеть не абстрактное будущее, а то, как AI встраивают в сложные отрасли, где важны устойчивость процессов, качество данных и организационные изменения.

Источник: YouTube

6. Build an AI Agent From Scratch in Python (Tutorial for Beginners)

Подробный практический разбор первого AI-агента на Python: что установить, как подключить инструменты, как запустить сервер и как собрать простой полезный сценарий. Хороший вариант для тех, кто хочет не просто смотреть на агентов, а быстро собрать собственного и понять базовую механику руками.

Источник: YouTube

7. Anthropic's Co-Founder and Top Economist on Doing Research at the AI Frontier | Odd Lots

Свежий разговор Bloomberg с сооснователем Anthropic и экономистом компании про исследования на переднем крае AI: рынок труда, корпоративное внедрение, регулирование и долгосрочные риски. Ценность видео в том, что оно соединяет технический, экономический и политический взгляд на развитие моделей в одном обсуждении.

Источник: YouTube