Сегодняшняя пятёрка хороша тем, что в ней почти нет пустых обещаний. Здесь есть и серьёзный разговор о науке, и понятный вход в агентов, и большой корпоративный пример, и свежий конференционный материал для тех, кто строит AI-системы руками.

Demis Hassabis, Элисон Ноубл и Пол Нёрс о будущем науки с AI

Главное видео выпуска — большая дискуссия Nobel Prize и The Royal Society о том, как AI уже меняет исследовательскую работу в науке. Разговор ценен тем, что здесь обсуждают не очередную красивую демонстрацию, а более широкий сдвиг: как AI помогает ставить вопросы, ускорять поиск гипотез и менять сам ритм научного открытия.

Почему стоит смотреть: это редкий случай, когда о будущем AI в науке говорят люди, которые сами определяют повестку на переднем крае исследований. Длительность — 1 час 28 минут.

Источник: ссылка

Полный разбор Chatbotapp AI для новичков

Это пошаговый туториал для тех, кто хочет не просто слушать про AI, а сразу повторять рабочий процесс руками. У ролика уже высокий отклик по лайкам, а значит он хорошо попал в запрос аудитории на понятные и прикладные объяснения без лишней теории.

Почему стоит смотреть: видео подходит тем, кому нужен быстрый вход в конкретный инструмент и готовая последовательность действий.

Источник: ссылка

Как реально использовать AI-агентов в 2026 году

Большой практический гид объясняет, что именно сейчас называют AI-агентами и как их применять в реальных рабочих сценариях, а не в рекламных примерах. Это полезное видео для тех, кто чувствует шум вокруг темы, но хочет один внятный входной материал, чтобы разложить всё по полкам.

Почему стоит смотреть: ролик хорошо работает как базовая карта местности для людей, которые хотят перейти от общего интереса к первым собственным экспериментам.

Источник: ссылка

Как PepsiCo подводит многолетнюю работу с данными к агентному AI

Интервью с саммита Databricks показывает более зрелый уровень разговора про внедрение: не про отдельный трюк модели, а про то, как большая компания соединяет данные, управление и агентные сценарии. Здесь особенно важен контекст масштаба: AI оказывается не надстройкой поверх хаоса, а следующим слоем после долгой работы по наведению порядка в данных.

Почему стоит смотреть: это одно из самых полезных видео недели для тех, кто интересуется корпоративным внедрением без иллюзий. Длительность — 24 минуты.

Источник: ссылка

Ключевые выступления AI Engineer Melbourne 2026 — день первый

Свежая конференционная запись для практиков, которые хотят смотреть не пересказ новостей, а сами выступления о прикладных AI-системах. Такие материалы часто особенно ценны тем, что в них раньше всего всплывают рабочие идеи по агентам, инструментам и запуску в продакшене, ещё до того как они станут гладкими статьями и курсами.

Почему стоит смотреть: если вам интересны реальные инженерные подходы, это хороший способ услышать среду разработчиков напрямую.

Источник: ссылка