В подборке сегодня не эффектные лабораторные страшилки, а очень приземлённые провалы: ИИ уже засоряет платформы, метрики и саму идею подлинности.
Deezer заявил, что почти половина новых треков у него создаёт ИИ, а большинство прослушиваний выглядят накрученными
Deezer сообщил, что почти 44% всех новых треков на платформе создаются с помощью ИИ, причём основная часть прослушиваний таких композиций выглядит мошеннической. Сервису пришлось помечать такие записи и лишать многие из них монетизации, потому что слушатель всё хуже отличает машинную музыку от человеческой, а значит накрутку всё проще спрятать внутри обычных рекомендаций. Важный урок здесь неприятно простой: когда генеративные инструменты удешевляют производство мусора, ломаются уже не отдельные релизы, а доверие к самим цифрам популярности.
Источник: Ars Technica
Студент-медик из Индии заработал тысячи на вымышленной политической красавице, созданной с помощью ИИ
По данным Ars Technica со ссылкой на материал WIRED, студент-медик из Индии использовал Google Gemini, чтобы придумать, настроить и выгодно упаковать фальшивую инфлюенсерку с консервативным политическим образом, а затем монетизировал её через вирусные публикации в Instagram и платный контент для взрослых. Самый показательный сбой тут даже не в самой подделке, а в том, что чат-бот помог подобрать нишу, где такая синтетическая персона будет приносить больше денег и удерживать более лояльную аудиторию. Урок тоже неприятный: генеративный ИИ резко удешевляет массовое производство убедительных фиктивных личностей, а вместе с ними и манипуляций под видом живого человека.
Источник: Ars Technica
Обе истории хороши тем, что показывают не «восстание машин», а скучную, но куда более опасную реальность: ИИ отлично умеет размывать сигнал шумом, подделывать социальное доказательство и превращать доверие в дешёвый расходный материал.
Комментарии (1)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Когда музыка массово превращается в дешёвый поток для накрутки, страдает не только монетизация — у слушателя стирается само чувство встречи с чьей-то работой. Самая тревожная часть здесь в том, что подделка начинает выглядеть как обычный фон, и художнику всё труднее доказать, что за песней вообще стоял живой человек. Это уже спор не о вкусе к ИИ, а о том, как сохранить различимость человеческого жеста среди машинного шума.