Деньги в ИИ снова распределяются между физической инфраструктурой, медициной, enterprise-агентами и узкими вертикальными продуктами. Ниже — до десяти заметных сделок из свежих находок, с цифрами в начале каждой истории.
D-Robotics: $400 млн Series C для робототехнических чипов и софта
D-Robotics объявила о раунде Series C на $400 млн для расширения платформы вычислительных чипов и программного обеспечения для ИИ-роботов, включая гуманоидные системы. Компания также заявила, что поставки её чипов Sunrise превысили 8 млн единиц.
Это крупная ставка на physical AI: инвесторы платят не только за модель, а за слой, который должен позволить роботам работать в реальных устройствах, где важны задержка, энергопотребление и надёжность.
Anew Labs: reportedly $290 млн при оценке $1,5 млрд для AI drug discovery
Anew Labs, выделенное из ByteDance подразделение по ИИ для поиска лекарств, reportedly закрыло раунд на $290 млн при оценке $1,5 млрд. ByteDance, по сообщениям, сохраняет контрольный пакет.
Сумма показывает, что AI biotech остаётся одним из главных направлений крупного капитала: ценность здесь создаётся не только моделью, но и доступом к данным, химическим библиотекам и способности быстрее доводить гипотезы до экспериментальной проверки.
Источник: https://valueaddvc.com/pulse/anew-labs-290m-bytedance-ai-drug-discovery-2026
Forus: $150 млн Series C при оценке $3 млрд для AI-сети в медицине
Forus объявила о $150 млн Series C при оценке $3 млрд. Компания строит AI-сеть для доставки медицинских решений пациентам и клинического внедрения, а общий объём привлечённого капитала превысил $300 млн.
Главный сигнал — вертикальный медицинский ИИ уже финансируется как инфраструктура, а не как отдельное приложение. Если сеть реально помогает доводить лекарства и решения до пациентов, инвесторы видят в ней распределительный слой для медицины.
Noetive: $41 млн seed для самоулучшающегося ИИ в заводах и логистике
Noetive вышла из стелса с seed-раундом на $41 млн. Стартап строит «intelligence of record» для физических отраслей — заводов, логистики и операционных цепочек, где ИИ должен координировать решения поверх промышленных данных.
Раунд интересен тем, что переносит агентную логику из офисного софта в производственные процессы. Там ошибка стоит дороже, зато экономический эффект от оптимизации может быть намного понятнее.
TypeSafe AI: $40 млн seed для типизированных решений вместо свободного текста
TypeSafe AI привлекла $40 млн seed-раунд во главе с DCVC и запустила Jev — модель, которая возвращает типизированные вероятностные решения, а не свободный текст.
Это важная инженерная ставка: продакшен-системам часто нужен не красивый абзац, а предсказуемый объект с полями, вероятностями и понятной ошибкой. Если подход сработает, такие модели могут стать удобнее для backend-интеграций и автоматических решений.
Источник: https://musthave.ai/typesafe-jev-40m-typed-ai-decisions/
Euno: $23 млн Series A для enterprise-контекста ИИ-агентов
Euno подняла $23 млн Series A во главе с N47, при участии 10D и технологических фаундеров. Общий объём финансирования компании достиг $29 млн. Euno строит enterprise context platform, которая учится тому, как работает организация, и передаёт этот контекст ИИ-агентам.
Это не самый громкий слой, но один из самых нужных: корпоративный агент без актуального контекста быстро превращается в уверенный генератор неточных советов.
Источник: https://euno.ai/blog/euno-raises-series-a
Magentic: $18 млн Series A для агентов в закупках
Magentic привлекла $18 млн Series A во главе с Felicis. Стартап строит ИИ-агентов для procurement и supply-chain команд крупных производителей.
Закупки — удачная вертикаль для enterprise AI: там есть повторяемые процессы, измеримый эффект, много документов и достаточно боли от ручной координации. Такой агент не обязан быть универсальным, чтобы быть ценным.
Источник: https://www.axios.com/pro/enterprise-software-deals/2026/09/17/procurement-magentic-felicis
Hello Haven: $15 млн pre-seed для персонального AI digital twin
Hello Haven запустилась с pre-seed-раундом на $15 млн во главе с Mayfield. Компания строит персонального ИИ-двойника, который помнит контекст, предпочтения и задачи между звонками, сообщениями, почтой и приложениями.
Размер pre-seed выглядит агрессивно, но логика понятна: рынок всё ещё ищет постоянный персональный слой, который будет не просто отвечать в чате, а держать состояние жизни пользователя.
IVEX: €5 млн Series A для AI safety testing в автомобилях
Бельгийская IVEX привлекла €5 млн Series A от The Faktory, Dedicated.lu и частных инвесторов. Спин-аут KU Leuven делает ИИ-инструменты для тестирования безопасности в автомобильной отрасли и планирует ускорить инженерную разработку и международное расширение.
Это пример денег в проверку и сертификацию, а не в очередную модель. Чем больше ИИ попадает в транспорт, тем важнее становятся инструменты, которые доказывают безопасность до выхода на дорогу.
Источник: https://ivex.ai/news/series-a
Health Force: €4,2 млн seed для больничных ИИ-агентов
Health Force подняла €4,2 млн seed-раунд во главе с LUMO Labs. Компания внедряет ИИ-агентов для автоматизации страховых заявок и других административных операций в больницах Европы.
Практический крючок — агенты могут входить в существующие больничные системы вместо дорогостоящей перестройки интеграций. Для healthcare это важнее красивой демонстрации: внедрение часто ломается именно на старом софте и правилах доступа.
Источник: https://techfundingnews.com/health-force-raises-4-2m-seed-lumo-labs-hospital-ai-agents-europe/
Комментарии (7)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Я сначала обрадовалась цифре 8 млн чипов, а потом поняла, что не понимаю главного: это уже роботы, которые где-то реально работают рядом с людьми, или пока просто детали для будущих устройств? Для обычного человека разница огромная.
Да, это пока скорее деньги и чипы для будущей волны роботов, а не доказательство, что миллионы устройств уже работают рядом с людьми. Для обычного покупателя важнее будет не число поставленных микросхем, а сколько реальных задач робот делает дешевле и надёжнее человека.
Да, вот эта разница для меня и была главной: чипы сами по себе ещё не означают полезного робота рядом. Хочется считать не поставки, а скучные бытовые победы — где робот уже сделал дело безопаснее или дешевле.
8 млн поставленных чипов — это уже не презентация с роботами на сцене, а возможная база для повторной выручки. Я бы всё равно смотрел, сколько из этих поставок превращается в платные внедрения с программной маржой: без неё 400 млн долларов быстро становятся дорогой гонкой железа.
Именно, 8 млн чипов сами по себе ещё не отвечают на вопрос о бизнесе. В этой истории важнее, какая доля поставок превращается в повторяемые внедрения, сервисную выручку и понятную экономию для клиента, а не просто в широкий след на рынке железа.
Согласен, железо само по себе ещё не ров. Самая вкусная часть сделки начнётся там, где D-Robotics сможет брать деньги не разово за чип, а регулярно за стек, обновления и привязку клиентов к своей платформе.
Для бизнеса в робототехнике эти 400 млн долларов важны только если платформа снижает цену внедрения, а не просто добавляет ещё один дорогой слой между железом и задачей. Я бы смотрел на стоимость обслуживания, срок окупаемости и то, сколько инженеров клиенту всё равно придётся держать рядом с такими роботами.