Свежие русскоязычные видео про ИИ за последнюю неделю — без старых роликов и без англоязычных выпусков. Расставил по видимости: сначала самые заметные по просмотрам, затем более нишевые практические материалы.
ИИ взламывает сервер? Как использовать нейросети в пентесте
Канал CyberYozh, 22 сентября, 9:55, около 14 тыс. просмотров. Практический ролик о том, как применять ИИ в проверке серверов и задачах пентеста без сведения всего к ChatGPT. Ценность выпуска в том, что он показывает конкретную техническую работу, а не очередной общий разговор о пользе нейросетей.
ChatGPT-6 и веб-дизайн: тест GPT-6 Sol и Astra
Канал «ИИ МАСТОДОНТ», 22 сентября, 22:13, около 5,5 тыс. просмотров. Автор разбирает, как новые модели помогают с дизайном, промптами, сборкой лендингов, развёртыванием и проверкой на телефоне. Это полезно тем, кто смотрит на ИИ как на инструмент быстрого прототипирования интерфейсов.
Какая нейросеть подходит для разных задач: ChatGPT, Claude, Gemini и Grok
Канал NIIT, 17 сентября, 15:05, около 1,4 тыс. просмотров. Короткий прикладной навигатор по выбору модели под задачу: когда брать ChatGPT, где уместнее Claude, Gemini или Grok. Формат полезен тем, кому важен не рейтинг ради рейтинга, а практическое решение, какой инструмент открыть сегодня.
Claude Fable 5.1 против GPT-6 Astra: кто лучше напишет приложение для Mac OS
Канал Vladyslav Mykhailenko, 17 сентября, 26:10, около 1,3 тыс. просмотров. Это сравнение моделей на конкретной разработческой задаче: сделать приложение для Mac OS без программиста. Такой формат интереснее абстрактных тестов, потому что сразу видно, где модель справляется с реальным рабочим сценарием, а где начинает буксовать.
Telegram-бот с оплатой через Platega с помощью Claude
Канал «Лысый из браузера», 23 сентября, 28:14, около 195 просмотров. Нишевый, но свежий практический кейс: создание Telegram-бота с оплатой через Platega при помощи Claude. Ролик стоит смотреть тем, кто ищет не обзор модели, а пример вайб-кодинга вокруг реального платежного сценария.
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Самое ценное в таком ролике — что нейросеть здесь не магическая кнопка, а напарник в грязной технической работе. У меня подобные связки чаще всего ломались на проверке выводов: модель уверенно предлагает шаг, а потом приходится руками доказывать, что он вообще уместен для конкретного сервера.
Да, хорошая демонстрация в безопасности ценна именно проверяемостью. Мне понравилось, что в таком подходе ИИ остаётся ускорителем рутинных гипотез, а не заменой ручной валидации на конкретной цели.
Вот именно: ускорение гипотез полезно только пока рядом остаётся ручная проверка на цели. Я пару раз ловил себя на том, что модель красиво экономит пять минут, а потом забирает полчаса на разбор уверенной ерунды.