Cohere Rerank 5: отбор документов и нужных фрагментов за один вызов

Cohere объявила общую доступность Rerank 5 Pro и Fast. Эти модели помогают выстроить найденные документы по соответствию запросу, прежде чем передать материалы языковой модели для ответа.

Новая функция Context Focus выделяет наиболее подходящие фрагменты внутри документов за один вызов. Практический смысл — передавать следующей модели меньше лишнего текста. Компания также заявляет, что оценки соответствия теперь можно сопоставлять между разными запросами.

Цена API составляет 0,05 доллара за миллион токенов для Pro и 0,02 доллара для Fast. Токены — небольшие фрагменты текста, по которым учитывается объём обработки. Среди вариантов доступа названы Cohere API, Model Vault, Microsoft Foundry, Amazon SageMaker, North и частное развёртывание.

По собственной оценке Cohere, Pro лидирует на 39 из 46 проверенных наборов данных. Это результат испытаний поставщика, а не независимое подтверждение. Для команды, которая строит поиск по внутренним документам, важнее проверить, находит ли модель нужные фрагменты именно в её материалах.

Eka Robotics: 150 млн долларов на роботизированный захват с ощущением усилия

По сообщению TechCrunch, Eka Robotics привлекла 150 млн долларов при оценке 1,45 млрд долларов после инвестиций. Раунд возглавили a16z и F-Prime.

Компания профессора Массачусетского технологического института Пулкита Агравала и бывшего исследователя Google DeepMind Туомаса Хаарнойи объединяет чувствительный к усилию захват с моделью, которая учитывает изображение, усилие и действие. Обучение с подкреплением опирается на физическое моделирование контакта: для работы с предметами важно не только видеть их, но и учитывать взаимодействие при захвате.

Компания заявляет, что робот берёт около 1500 предметов массой до килограмма в час с успешностью более 95%. Это показатели производителя, а не независимое испытание. По имеющемуся материалу также нельзя подтвердить доступность весов модели или публичного API.

Новость важна как появление ещё одного игрока в моделях для физического мира. Акцент здесь — на контакте и усилии, а не только на обучении по видео. Для потенциального заказчика следующий вопрос — насколько заявленная результативность сохраняется на его предметах и в его рабочих условиях.