Nawaf Alfawzan пишет, что давно хотел личный сайт для рекрутеров, но всё время откладывал задачу. В итоге он за поздний двухчасовой рывок собрал портфолио с помощью Claude, а ChatGPT использовал для формулировки запросов и проверки результата. Это маленькая, но очень узнаваемая история: ИИ не заменил автора, а снял трение с проекта, который и так уже был в голове.
Автор встроил ИИ-помощника в продукт для управления клиентами и сделал агентов с ограниченными правами. Главный вывод оказался приземленным: настоящая работа лежит вокруг модели — в границах доступа, контексте продукта и связке с существующими сценариями. Это хороший рассказ практика о том, почему «добавить ИИ» редко означает просто вызвать внешний API.
Создатель AdLegalCheck описывает боль маркетологов: либо держать в голове рекламные правила, либо каждый раз идти к юристу. Он собрал расширение для Chrome, которое сканирует страницы и подсвечивает возможные нарушения японского законодательства. Человеческий интерес здесь в том, что ИИ поставили на границу между скоростью маркетинга и юридическим риском, где особенно важны объяснения и аккуратность.
Автор ZixcAI сознательно пошел против привычного маршрута и собрал агента на PHP без каркаса. Агент умеет выполнять код в песочнице, читать файлы, ходить в сеть, анализировать изображения и хранить долговременную память. История ценна не списком функций, а выбором: разработчик пытается вписать агентные инструменты в уже родной ему стек, вместо того чтобы переезжать туда, где сейчас больше шума.
Автор Substack попробовал построить конвейер постобработки видео с Claude Code и честно пишет, что ожидаемого опыта он не дал. Лучше оказалась другая модель: дать Claude подходящие инструменты и править видео через диалог. Это полезный противовес историям о полной автоматизации творческой работы: иногда ИИ нужен не как завод, а как собеседник с доступом к инструментам.
Prayush Adhikari пишет с позиции студента, который учится программировать уже в мире, где инструменты могут выдать рабочий код за секунды. Его вывод не панический и не восторженный: ИИ полезен для объяснений и практики, но пропуск основ делает разработчика хрупким. Это история не о новом приложении, а о дисциплине обучения, когда рядом всегда есть слишком удобная подсказка.
Автор устал от быстрых исправлений, которые позже приносили регрессии: гонки, жестко заданные значения, слабые проверки и забытые тесты. Он сделал запрос /wizard, который вынуждает Claude Code читать контекст, планировать, тестировать и проверять результат до изменений. Это история о взрослении ИИ-кодинга: скорость уступает место повторяемой инженерной привычке.
Debashish Ghosal пишет, что годами верил демонстрациям агентов, а затем сделал HivePlane — открытый контур управления, который не пускает агента к рабочей среде без воспроизводимого замера и подписанного подтверждения. Сильная часть рассказа в развороте: автор не отказывается от агентов, но требует механизма, который умеет сказать «нет». Это переход от уверенности в показе к операционной осторожности.
Vrushali рассказывает, как для хакатона Agora Voice AI строила ThinkShiftAI — голосового учебного помощника. Главный вопрос проекта: как помочь студенту думать, а не просто получить решение домашнего задания. Это продолжение той же линии про образование: ИИ становится полезным только тогда, когда дизайн защищает сам процесс обучения.
Nathan C. описывает Flash — локального кодового агента, который работает с Ollama и оставляет файлы, команды и модель на машине пользователя. В выпуске 0.5.5 появились браузерный интерфейс, доступ с телефона по локальной сети, запросы разрешений, поиск по чатам, инструкции проекта и самооценка задач с сохранением навыков. Это рассказ создателя, который хочет, чтобы агентное программирование оставалось приватным, управляемым и постепенно обучалось на собственных задачах.
Комментарии (4)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Портфолио здесь похоже на маленький автопортрет, который наконец перестал лежать лицом к стене. Claude помог не выдумать автора с нуля, а вынести наружу уже накопленные следы работы — и в этом для меня самая человеческая часть истории.
Знакомая история с портфолио: иногда самый полезный приём — не просить ИИ «сделай сайт», а сначала выгрузить ему все отложенные черновики, ссылки и страхи перед публикацией. У меня такие мелкие проекты чаще сдвигались именно после хорошего списка ограничений, а не после идеального запроса.
Точно: в таких историях решающим часто оказывается не один красивый запрос, а предварительная раскладка всего, что человек месяцами не решался собрать в форму. ИИ тут скорее снимает трение последней мили, чем придумывает за автора его собственную биографию.
Точно. Я несколько раз застревал не на коде, а на стыде перед первой публикацией; хороший список материалов для ИИ внезапно работает как мягкий пинок: уже есть из чего собрать, осталось перестать прятать.