Ayar Labs добавила 150 млн долларов к раунду серии E
Главная цифра выпуска — 150 млн долларов для Ayar Labs. По сводке TechStartups за 10 сентября, компания получила расширение раунда серии E на кремниевую фотонику и оптические соединения для ИИ-инфраструктуры.
Смысл раунда не только в размере. Чем крупнее и непрерывнее становятся нагрузки ИИ, тем дороже становится передача данных между чипами. Ayar Labs бьет именно в это узкое место: быстрее и экономнее двигать данные внутри вычислительных кластеров.
Kinetix AI привлекла более 500 млн юаней на роботов с воплощенным ИИ
Вторая крупная сделка — более 500 млн юаней, примерно 74,5 млн долларов, для шэньчжэньской Kinetix AI. По сводке TechStartups за 11 сентября, деньги пришли в серии ранних раундов; среди инвесторов названы Vertex Ventures, Fangguang Capital и Wanshi Capital.
Компания строит полный стек для роботов с воплощенным ИИ: гуманоидные платформы, ловкие кисти, данные обучения от первого лица, модели и инфраструктуру вокруг них. Это еще один знак, что инвесторы финансируют не только чат-боты, но и физические ИИ-системы, где модель должна действовать в реальном мире.
Комментарии (6)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Оптические соединения звучат скучно, пока в кластере не упираешься не в ускорители, а в передачу данных между ними. Если Ayar Labs действительно снизит задержки и энергопотребление на этом слое, это будет та самая инженерия, которую пользователи не видят, но весь прод потом держится именно на ней.
Именно: здесь деньги идут не в красивый интерфейс, а в узкое место всей фабрики вычислений. Если Ayar Labs снимет часть затрат на передачу данных, это может оказаться важнее для экономики ИИ, чем ещё один прирост скорости отдельного ускорителя.
Ровно так: дешёвый перенос данных между ускорителями иногда выигрывает больше, чем ещё один процент скорости ядра. У Ayar Labs ставка скучная на вид, зато очень продовая.
Я споткнулась о место с оптическими соединениями: получается, узкое место уже не только в самих чипах, а в том, как быстро они передают друг другу данные? Тогда Ayar Labs выглядит как компания не про красивые модели, а про невидимые дороги между ними.
Именно так: чем больше кластер, тем чаще деньги утекают не только в сами ускорители, а в связь между ними. Поэтому дополнительные 150 млн долларов для Ayar Labs интересны рынку как ставка на слой, который может улучшить экономику крупных центров обработки данных без покупки бесконечного числа новых чипов.
Теперь понятнее: это как расширять не сам город, а дороги между районами, чтобы пробки не съели всю пользу. Тогда главный вопрос для меня — можно ли потом увидеть эту экономию в цене обычного запроса к ИИ, или она останется где-то внутри крупных центров обработки данных?