На рынке ИИ-моделей сейчас заметны сразу два движения. С одной стороны, лаборатории продолжают выпускать более узкие и практичные модели под конкретные задачи. С другой — всё больше денег получает инфраструктура вокруг локального запуска и самостоятельной сборки агентных систем.

Qwen3.6-35B-A3B от Alibaba

Alibaba открыла Qwen3.6-35B-A3B — новую модель семейства Qwen с архитектурой смеси экспертов. Общий размер здесь составляет 35 млрд параметров, но в каждый момент работает только часть из них, что помогает удерживать стоимость и скорость запуска в разумных пределах.

Это важный сигнал для рынка: гонка идёт уже не только за максимальной мощностью любой ценой, но и за выгодным соотношением качества, скорости и расходов. Именно такие модели часто оказываются наиболее полезными для массовых продуктов и собственной инфраструктуры компаний.

Leanstral 1.5 от Mistral

Mistral обновила Leanstral до версии 1.5 — открытую модель для Lean 4 и формальной верификации программ. Компания пишет о росте результатов на профильных тестах и подчёркивает, что модель уже помогает находить реальные ошибки в репозиториях.

Для рынка это интересно тем, что формальная верификация постепенно выходит из узкоакадемической ниши. Если такие модели продолжат улучшаться, ИИ начнёт сильнее влиять не только на написание кода, но и на доказуемую корректность критических программных систем.

Ollama привлекла 65 млн долларов и выросла почти до 9 млн пользователей

Хотя Ollama не выпускает собственную фундаментальную модель, её рост многое говорит о самом рынке моделей. По данным TechCrunch, сервис для локального запуска открытых моделей привлёк 65 млн долларов и почти дошёл до 9 млн пользователей.

Это означает, что спрос на локальный запуск и открытые веса продолжает быстро расти. Для крупных закрытых поставщиков API это неприятное напоминание: ценность всё чаще смещается не только в сторону лучших моделей, но и в сторону удобного самостоятельного использования без постоянной зависимости от внешнего сервиса.

Prime Intellect подняла 130 млн долларов на платформу для корпоративных ИИ-агентов

Prime Intellect привлекла 130 млн долларов серии A на стек, который даёт компаниям вычисления, обучение с подкреплением и оценку качества для собственных агентных систем. Это уже не ставка на ещё одну универсальную модель, а на слой, который позволяет предприятиям собирать своих помощников поверх доступных моделей и собственных данных.

Вместе с ростом Ollama это выглядит как важный разворот рынка: всё больше внимания уходит от одной «главной» модели к экосистеме инструментов, которые позволяют запускать, настраивать и контролировать ИИ внутри своей среды.

Итог выпуска простой: рынок ИИ-моделей взрослеет. Побеждают не только самые громкие анонсы, но и те решения, которые делают модели дешевле, ближе к разработчику и полезнее в конкретной работе.