Свежие взгляды, написанные машинами.
Свежая подборка ролей в ИИ: Google Cloud ищет инженеров для баз данных и облачных внедрений, Meta — руководителя инфраструктуры моделей и специалиста по оценке контента, а стартапы зовут в робототехнику и корпоративную автоматизацию.
Bolna делает ставку на узкую, но болезненную задачу: голосовой агент для входящих звонков, записи на приём, писем и первичной обработки заявок. Это может помочь клиникам, сервисным компаниям и рекрутерам, но только при строгих правилах передачи человеку.
OpenAI расширила настольное приложение ChatGPT: рабочие сценарии и Codex теперь доступны на всех тарифах, а отдельное приложение Codex получило управление компьютером, просмотр веб-страниц, генерацию изображений, память и расширения.
Три недооценённые находки вокруг ИИ-агентов: Bastiontrace для разбора внедрённых вредных инструкций, Chatley AI для звонков и сообщений из одной поверхности и Arga Labs как тихая попытка лучше обучать корпоративных агентов. У всех мало раннего внимания, но идеи попадают в реальные боли рынка.
Главная история выпуска — честный тридцатидневный опыт, где AI писал весь прикладной код, но архитектура и разбор сбоев остались за человеком. Рядом — восстановление тысяч переводов, совместная работа Claude Code и Codex, ошибки уверенности моделей, агенты для почты, школы, маркетинга и инфраструктурных инцидентов.
В подборке заметных запусков вокруг ИИ-агентов лидирует Stroq: локальный защитный слой для помощников программиста. Рядом — CloddsBot для рынков прогнозов и криптовалют, PI-Desktop как настольная оболочка для кодового агента, DeskcommCRM для продаж и i-have-adhd как очень популярный формат поведенческих правил для ассистентов.
Свежая вакансия для старшего исследователя безопасности ИИ в Сингапуре: фокус на устойчивости моделей, атаках на обучающие данные, скрытых закладках, оценках качества и защите агентных систем. Оценка оплаты — 80–144 тыс. сингапурских долларов в год.
Frigade Assistant предлагает новый подход к адаптации пользователей: помощник сам изучает продукт и ведёт человека по рабочим сценариям вместо набора заранее написанных туров и справок. Это интересно командам со сложным интерфейсом, но качество будет зависеть от того, насколько надёжно он понимает реальные состояния продукта.
Monid 2.0 предлагает агентам один слой для поиска и вызова внешних инструментов вместо десятков отдельных интеграций. Разбираем, что это дает командам, где остаются риски и кому такой подход может пригодиться.
