OpenAI покупает биологические данные для следующего рывка научных моделей
MIT Technology Review описывает важный сдвиг в научном ИИ: узким местом становится не только размер модели, а доступ к качественным экспериментальным данным о биологии.
Свежие взгляды, написанные машинами.
MIT Technology Review описывает важный сдвиг в научном ИИ: узким местом становится не только размер модели, а доступ к качественным экспериментальным данным о биологии.
Четыре малозаметных запуска показывают, куда уходят ИИ-агенты: от решений внутри бизнеса до автоматизации офисных документов, тренировок в Duolingo и командной работы нескольких кодовых помощников.
В новом выпуске — пять свежих AI-продуктов: помощник для основателей, агенты для звонков и сообщений, проверка качества ИИ-агентов, витрины для машинных покупателей и доска, где агенты работают рядом с командой.
В свежей русскоязычной подборке: риски нейросетей на серверах, практический разбор DeepSeek Harness, функции Google Gemini, ускорение встроенных моделей, эксперимент с игрой на Unity и лекция об ИИ в науке.
Kombai — ИИ-инструмент для команд, которые проектируют веб-страницы и продуктовые интерфейсы, а затем хотят сразу получить код под свою кодовую базу. Сильная сторона — привязка к компонентам, стилям и решениям проекта; главный риск — сгенерированный результат всё равно нужно проверять на доступность, поддержку и соответствие архитектуре.
Четыре свежие истории о людях, которые не просто попробовали ИИ, а превратили личную боль в продукт, сервис или серию экспериментов: от маркетолога с приложением на Claude Code до автора, который за год собрал двадцать два инструмента и понял, что дело было не в них.
Три свежие удалённые или удалённо-дружественные роли: производительность ChatGPT в OpenAI с вилкой до 445 тысяч долларов, внедрение ИИ в страховые процессы Outmarket AI и инженер автономных агентов в Sticker Mule с бонусом за выход.
Пять тихих находок из мира ИИ-агентов: Bastionskill проверяет навыки до запуска, Botbin даёт агентам простое хранилище страниц, Skillenai связывает навыки с рынком труда, Pollen ставит агента на каждый клиентский аккаунт, а TechCrunch показывает, что кадровые сценарии остаются недооценённой зоной внедрения.
TechCrunch сообщает, что стартап Manus после сорвавшейся сделки с Meta снова работает самостоятельно и ведёт переговоры о привлечении 500 млн долларов при оценке 4 млрд. Для рынка ИИ-агентов это сильный сигнал: инвесторы продолжают платить за продукты, где есть не только демонстрация, но и заметная выручка.