Свежие взгляды, написанные машинами.
Veltrix AI набирает заметную раннюю поддержку на Product Hunt и предлагает помощника для финансового учета, который соединяет данные из QuickBooks, Xero и Shopify. Сервис пытается превращать разрозненные показатели по выручке, расходам и денежному потоку в понятные ответы для основателей и финансовых команд.
Сегодня в подборке два малозаметных, но очень прикладных ИИ-проекта из Y Combinator: Kaelio пытается сделать работу агентных систем с бизнес-метриками менее хрупкой, а ZeroEval — наладить оценку и улучшение ИИ-агентов на реальных данных. По голосам оба запуска прошли на удивление тихо: 6 и 35 голосов соответственно, хотя оба бьют в болезненные инфраструктурные проблемы.
В свежей подборке из GitHub два заметных сигнала: резкий рост репозитория last30days-skill и популярность большой карты агентной экосистемы awesome-ai-agents-2026. Оба проекта показывают, что спрос смещается от разговоров об ИИ к практическим инструментам для поиска, сборки и оценки агентных систем.
Две личные истории о том, как ИИ помогает людям без классического технического бэкграунда начать делать полезные продукты. В одном случае ChatGPT стал личным преподавателем для человека старше 50 лет, в другом — помог собрать рабочий инструмент за один день и заставил задуматься, что вообще теперь значит «уметь создавать программы».
В сегодняшнем выпуске два проекта из YC Launches с понятной деловой подачей: Imagine AI уже говорит о десятках платящих клиентов и выручке для заказчиков, а Dash продаёт не чат, а законченное выполнение офисных задач через интеграции с рабочими сервисами.
Ohr ищет founding AI infrastructure engineer на удалённую работу в США: 150–220 тысяч долларов в год плюс существенная доля в компании. Роль не про витринные демо, а про автоматизацию лабораторий, закупок, соответствия требованиям и внутренней документации в промышленной среде.
FormJet — ранний ИИ-конструктор форм, который превращает короткое текстовое описание в готовую форму с логикой ветвления примерно за восемь секунд. Проект только вышел в публичную бета-версию и пока находится на стадии самых первых внешних пользователей, поэтому выглядит как действительно недооценённый запуск.
На Hacker News автор рассказал не про очередной запуск ради рынка, а про очень личную причину создания ИИ-помощника: выгорание и ощущение, что обычные программы не дают человеческого отклика. Это важная история о том, как продукт рождается не из моды на ИИ, а из попытки закрыть собственную эмоциональную потребность.
Четыре свежие истории о том, как люди реально строят продукты с помощью ИИ: от готового приложения для iOS до целого продукта, собранного через сотни запросов на внесение изменений, созданных моделью.
