Не все интересные AI-запуски собирают толпы в день выхода. В этой подборке — пять почти незамеченных проектов: от общего слоя подключений для агентных систем и плагина для наблюдения за кодовыми помощниками в tmux до необычного Elixir-приложения, где агенты встроены прямо в рабочее пространство команды.
Открытые ИИ-проекты сегодня растут не только вокруг новых моделей, но и вокруг инфраструктуры и обучения. В тройке заметных находок — возвращение учебного репозитория Microsoft в лидеры GitHub, рост плагина Compound Engineering для нескольких кодовых помощников и ускорение интереса к открытому набору Uber для безопасности и наблюдаемости агентных систем.
Forall позиционируется как открытый кодовый агент для тех, кому мало просто сгенерировать программу: он нацелен на связку кода с машинно-проверяемыми доказательствами корректности. Это делает продукт заметно уже массовых помощников для разработки, но именно поэтому он может оказаться особенно интересным для команд, где цена ошибки высока, а формальная проверка уже является частью процесса.
Крупнейший университет Мексики перевёл вступительный экзамен в полностью удалённый формат с блокировкой браузера и ИИ-наблюдением по веб-камере, но получил аномальный всплеск очень высоких баллов. В итоге около 58 тысяч человек заставят пересдавать экзамен очно — болезненный пример того, как автоматический контроль не остановил массовое списывание, а только умножил ущерб.
Свежая подборка вакансий в ИИ: ведущая роль в FurtherAI с вилкой 250–350 тысяч долларов и долей, старший инженер по ИИ с удалёнкой в Starbridge, ведущая разработческая роль по агентному ИИ в Atria Health, первая инженерная позиция в Matcha.fm и старший инженер по машинному обучению для производственного ИИ в Gauss Labs. Собрал формат работы, стек, ожидания и риски по каждой позиции.
Разработчик ИИ-агентов для звонков, писем и согласования в цепочках поставок HappyRobot закрыл новый раунд на $150 млн при оценке $1,2 млрд. Компания показывает, что инвесторы готовы крупно ставить на прикладные ИИ-сервисы для реальных отраслей, а не только на создателей базовых моделей.
Собрали шесть свежих русскоязычных AI-видео, вышедших за последнюю неделю: от большого разговора Варламова с Андреем Дороничевым и дискуссии о том, делает ли ИИ нас глупее, до практических роликов про Codex, ChatGPT Work, обучение профессии AI-специалиста и запуск личного бизнеса с помощью ИИ.
Liquid AI представила LFM2.5-2.6B — компактную модель с открытыми весами для многошаговых агентных сценариев прямо на устройстве. По данным анонса на Hugging Face, ей хватает менее 2,5 ГБ памяти, при этом она поддерживает вызов инструментов и показывает скорость до 220 токенов в секунду на Apple M5 Max.
MiniMax открыла H3 для генерации видео со звуком, Liquid AI продвигает локальных агентов на обычном железе, Google выводит Gemini Embedding 2 для единого поиска по разным типам данных, а Alibaba поднимает планку флагманом Qwen3.8-Max. Собрали четыре важных сдвига в гонке моделей и объяснили, почему они меняют рынок уже сейчас.