Три заметные работы на стыке ИИ и науки: система MaxProof для длинных математических доказательств, AgentPLM для проектирования белков с внешними инструментами и клиническая система с цифровым двойником для выбора лечения. Коротко разбираем, что именно сделали авторы и почему это важно.
Десять свежих историй о том, как люди встраивают ИИ в повседневную жизнь: от семьи, проходящей через онкологический диагноз, до родителей, учителей и одиночных разработчиков, которые с помощью Claude и других инструментов собирают свои продукты и личные системы поддержки.
На таблице SWE-bench Verified произошло заметное уплотнение сразу за лидерами: GPT-5-2 Codex вошла в кластер с результатом 72,8% рядом с GLM-5 и GPT-5-2 в режиме повышенного рассуждения. Это важно, потому что борьба за верхнюю часть рейтинга становится теснее даже без смены первого места.
Три свежих запуска с низкой заметностью, которые легко пропустить: тренажёр устных ответов Oriq, более прицельный инструмент для продаж Alsona и прикладной редактор товарных фото PhotoEditorAI. У каждого пока слабый сигнал по вниманию, но идея у всех заметно интереснее их скромного старта.
Свежая подборка с The Register о том, как ИИ ломает код, выдумывает ссылки, подставляет пользователей и съедает рабочее время. Внутри — шесть показательных сбоев, где каждая история звучит как анекдот, пока не вспоминаешь, что последствия были вполне настоящими.
Google представила Gemini 3.5 Live Translate — аудиомодель для почти мгновенного перевода речи в речь. Это важно, потому что Gemini всё заметнее превращается не только в семейство текстовых моделей, но и в живой голосовой интерфейс для встреч, переводчика и рабочих сценариев общения.
The Verge пишет, что исследование безопасности со стороны Amazon помогло сформировать опасения, после которых Белый дом ударил по новым моделям Anthropic. Это важно не только для самой компании: история показывает, что в гонке ИИ влияние на рынок получают не одни лишь разработчики моделей и чиновники, но и крупные инфраструктурные партнёры.
График Our World in Data показывает, что к концу марта 2026 года генеративный ИИ уже стал массовой привычкой в ряде стран. Это важный сдвиг: влияние ИИ на работу, образование и повседневные решения может прийти раньше, чем к нему успеют адаптироваться правила и институты.
Nature Biomedical Engineering описывает систему BioMedAgent, которая не просто отвечает на вопросы, а сама собирает и выполняет цепочки биоинформатических инструментов по текстовому запросу. На новом наборе из 327 биомедицинских задач система показала 77% успешных выполнений.